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应用最小数据集评价不同采伐强度天然针阔混交林的土壤质量 被引量:3
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作者 崔雪 王海燕 +2 位作者 邹佳何 杜雪 孟海 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期88-94,共7页
以长白山地区天然云冷杉阔叶混交林为研究对象,分别采集土层深(h)0<h≤20 cm、20 cm<h≤40 cm土样,测定8项土壤理化指标作为总数据集(TDS),通过主成分分析结合标准值创建最小数据集(MDS),利用全氮指标替换土壤有机质建立最小数据... 以长白山地区天然云冷杉阔叶混交林为研究对象,分别采集土层深(h)0<h≤20 cm、20 cm<h≤40 cm土样,测定8项土壤理化指标作为总数据集(TDS),通过主成分分析结合标准值创建最小数据集(MDS),利用全氮指标替换土壤有机质建立最小数据集(MDS_(TN)),评价不同采伐强度下的土壤质量。结果表明:研究区土壤呈弱酸性,有效养分水平为中等;中度采伐样地的土壤有机质显著高于轻度采伐样地(P<0.01);随着土层深度增加,土壤的有机质、全氮、全磷质量分数和含水量均显著降低,土壤密度显著增加(P<0.01)。MDS分别与TDS和MDS_(TN)的土壤质量指数线性回归的决定系数(R_(2))分别为0.8692、0.9434,说明MDS能够有效代替TDS评价土壤质量。 展开更多
关键词 云冷杉阔叶混交林 最小数据集 森林土壤质量 采伐强度
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