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基于文献计量的草地生物量遥感监测研究进展 被引量:10
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作者 杨东 杨秀春 +1 位作者 金云翔 徐斌 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1782-1792,共11页
草地生物量是衡量草地生态系统生产力的重要指标,也是研究草地生态系统物质循环的重要基础。为了系统梳理草地生物量遥感监测研究进展,以Web of Science中1995–2020年的557篇相关文献作为数据源,运用CiteSpace软件从发表论文的国家、... 草地生物量是衡量草地生态系统生产力的重要指标,也是研究草地生态系统物质循环的重要基础。为了系统梳理草地生物量遥感监测研究进展,以Web of Science中1995–2020年的557篇相关文献作为数据源,运用CiteSpace软件从发表论文的国家、机构和学科分布,以及关键词共现、文献共被引、期刊共被引等角度分别进行可视化的计量分析。结果表明,草地生物量遥感监测发文量随时间推移总体呈增长趋势;发文量排名前3的国家为美国、中国和德国;中国科学院发文量最多,且远超过其他机构;发表论文的学科以生态学、环境科学和遥感科学为主;从期刊被引用看,《Ecology》、《Oecologia》和《Global Change Biology》为被引频次前3的期刊;关键词共现图谱显示植被、草原、气候变化、生态、地上生物量等为主要节点关键词;通过对热点关键词以及被引文献聚类结果分析,揭示新的遥感数据源和监测技术方法将会促进草地生物量遥感监测领域的迅速发展。 展开更多
关键词 草地 生物量 遥感监测 CITESPACE 计量分析 Web of Science 可视化分析
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放牧强度对典型草原6个物种生物量分配格局的影响 被引量:10
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作者 张紫薇 高斌 +5 位作者 林长存 王青 刘佳乐 杨娜 苏德荣 平晓燕 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期149-155,共7页
本研究选取河北坝上地区为研究区域,以不同放牧强度样地的群落优势种或亚优势种(马蔺(Iris lactea)、线叶蒿(Artemisia subulata)、糙隐子草(Cleistogenes squarrosa)、二裂委陵菜(Potentilla bi furca)、华北米蒿(A.giraldii)和羊草(Le... 本研究选取河北坝上地区为研究区域,以不同放牧强度样地的群落优势种或亚优势种(马蔺(Iris lactea)、线叶蒿(Artemisia subulata)、糙隐子草(Cleistogenes squarrosa)、二裂委陵菜(Potentilla bi furca)、华北米蒿(A.giraldii)和羊草(Leymus chinensis))为研究对象,分析放牧强度对6个物种生物量分配格局的影响。结果表明:随放牧强度的增加,6个物种的单株总生物量和单株地上生物量均显著降低,单株地下生物量随放牧强度呈现不同的规律;与对照相比,重度放牧显著提高了糙隐子草的单株地下生物量,中度放牧则显著提高了二裂委陵菜的单株地下生物量;根冠比随放牧强度显著增加,且不同物种之间也呈现显著差异;羊草在群落中的重要值与根冠比呈显著负相关,其他5个物种的根冠比与其重要值呈显著正相关。本研究证实物种会通过调整其生物量分配格局来适应放牧干扰,研究结果有助于深入理解放牧退化草原群落物种组成的形成机制。 展开更多
关键词 放牧强度 生物量分配格局 典型草原 羊草
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黑麦草氮素吸收利用的调控机制研究进展 被引量:11
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作者 左慧 尹淑霞 +4 位作者 李亚明 王铁梅 朱正辛 陈亚东 郭倩倩 《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期96-106,共11页
总结国内外对氮素吸收利用效率的评价,探讨植物吸收利用氮素的生理过程及分子机制,重点从土壤因素、氮肥施用、黑麦草与其他作物间作或套作种植、黑麦草品种基因型、碳源的积累与分配和植物内源激素方面阐明影响黑麦草氮素吸收利用效率... 总结国内外对氮素吸收利用效率的评价,探讨植物吸收利用氮素的生理过程及分子机制,重点从土壤因素、氮肥施用、黑麦草与其他作物间作或套作种植、黑麦草品种基因型、碳源的积累与分配和植物内源激素方面阐明影响黑麦草氮素吸收利用效率的因素,并对今后研究做出展望,以期为通过改进栽培措施和分子育种等方式提高黑麦草氮素利用率提供指导,实现低投入高收益。 展开更多
关键词 黑麦草 氮素 氮素吸收与利用效率 生理过程 分子机制
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基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究 被引量:36
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作者 邢晓语 杨秀春 +6 位作者 徐斌 金云翔 郭剑 陈昂 杨东 王平 朱立博 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1312-1324,共13页
草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫... 草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用。在运用随机森林算法的过程中,进行了K-折交叉验证、多元共线性诊断、偏效应等一系列分析,完成了随机森林模型的构建,同时,将建模结果与其它模型进行了对比,最终实现了锡林郭勒盟草原AGB的反演估算。结果表明:①随机森林算法能够较好地规避生物量建模中自变量多元共线性的问题;②随机森林模型在草原AGB估算中较其它模型具有更好的适用性,模型精度达85%,RMSE为202.13 kg/hm^(2);③应用构建的随机森林算法估算了研究区2017年草原AGB,从结果来看,其空间分布上呈现为自东向西逐渐递减的趋势;从草地类型上看,山地草甸类AGB单产最高,温性草原类总产量最高。研究结果将对草原生态系统监测评估和草原宏观管理具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 草原地上生物量 随机森林 支持向量机 高分一号 多元共线性 偏效应 机器学习 回归模型
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