NA样本下截断型分布族参数的经验Bayes估计

运用NA样本密度函数核估计构造了一类截断型分布族参数的经验Bayes估计，建立了它的收敛速度，证明了在适当条件下该收敛速度可以任意接近于1，文中还给出了适合定理条件的例子。

递推数列的渐近估计

对于由一类差分方程所定义的递推数列，给出了两种逼近方法，一种是用相应的微分方程的解来逼近，一种是用不等式逼近．而对于某类特殊的差分方程所定义的递推数列，则给出了非常精确的渐近展开式。