浅谈人工智能背景下智慧城市信息安全技术及GB 35114等标准实施的意义

当前,我国智慧城市建设取得了显著成绩,人工智能技术起到了关键的推动作用,但同时也给智慧城市的建设和运营带来严峻的信息安全风险。本文分析了人工智能背景下智慧城市建设中的信息安全风险,重点分析大模型、AIGC等最新技术带来的安全风险挑战,介绍了相关的数据安全技术及发展趋势,阐述了GB 35114等相关标准的实施在智慧城市建设中的重要意义。

基于自主AI芯片的多算法融合应用全流程处理效率优化及实战应用

多算法融合应用是指在单个计算单元上,同时运行人脸检测、人脸识别、目标检测、行人再识别(RelD)等算法模型,实现多重技术手段的跨视域连续跟踪和识别。由于多算法融合应用的技术难度和算力要求均较高,使得现有的多算法模型融合应用技术大多使用多服务器组合完成,少有多算法融合模型应用在单卡上的落地应用。同时,以往对加密视频流的分析一般需要经过解密、解码与分析分三步在不同设备上进行,使得对加密视频分析整体效率远远低于普通视频流。笔者基于国内自主研发的具有自主知识产权的Anrui-810芯片的边缘端计算模组Anrui-C1和云端计算卡Anrui-P20,对多算法融合应用及加密视频流分析效率进行了优化并落地试用,在永州市雪亮工程项目中及太原市试点的实际监控场景中进行了实战应用。实战结果显示,自主AI芯片方案对比海思Hi3559A、英伟达Jetson Xavier NX与英伟达T4方案在全流程完整应用时占有大幅优势,尤其对加密视频流分析效率优势更加突出。

拥抱水域治安 专注水域安防

近年来虽然安防产品技术在水域安全治理中有一定探索与应用,但是离实际需求还有很大差距,其中还有很多问题尚需商榷,一些难题亟待解决。例如:网络资源匮乏,需要建立大面积水域监控网;水域管控要素目标不够,制约着精准研判和管控;智能化应用建设不足,影响着水域安全治理的实战效能等等,专注水域安防需要行业企业想用户所想急用户所急。

浅析视频编解码芯片在安防行业的发展

一、背景介绍随着近几年安防行业的蓬勃发展,视频监控领域经历了模拟时代、数字时代、智能化时代、数据时代的蜕变,不仅如此,应用于前端摄像机的CCD与CMOS技术不断发展,拍摄出的视频像素越来越高,成本随着市场的不断扩大也在逐渐降低,由此高清监控技术得到快速普及和应用,视频监控图像分辨率也逐步从最初的标清图像向4K高清、8K超清新时代迈进。与此同时我们也遭遇到亟待解决的问题.