输变电工程数字化移交发展现状

随着电网数字化转型进程的加快,数据作为生产要素受到的重视程度逐步提高。数字化移交是通过信息化手段实现输变电工程的流通和增值。介绍输变电工程数字化移交的概念、必要性和发展前景,利用Citespace文献计量软件分析数字化移交领域的发展现状,从地理信息数据、三维模型、文档资料和数字化移交平台等角度对数字化移交的内容进行详细阐述。

智慧工地发展现状及在电网建设中的应用思考

以中国知网2004-2021年与智慧工地研究领域相关的1270篇期刊文献为样本,运用CiteSpace软件对我国智慧工地领域文献逐年发文数量、高频次关键词进行知识图谱分析,了解智慧工地发展现状。结合电网工程智慧工地建设情况,认为电网建设工程智慧工地建设的关键,在于打好数据基础、探索新技术应用、建设适用于电网建设工程的智慧工地标准3个方面。

基于BIM技术的电力工程施工管理系统的应用及实践

为了提高电力工程项目的施工质量和施工效率,控制施工成本,提出一种基于BIM技术的电力工程施工管理系统。该系统主要由数据层、服务层、应用层构成。数据层以BIM中央数据库作为数据处理单元,存储施工资料、整个数据;服务层通过数据预处理、点云计算、点云配准、点云融合实现BIM模型的构建;应用层通过BIM模型与施工各环节建立联系,实现电力工程施工的全程管理。系统应用结果表明,经过该系统调配后,施工工作面合理、有序,可优化施工人数、提升施工质量、缩短施工周期、降低施工成本。

对象级时空融合模型在NDVI和LST的应用分析—以大理地区为例

过去几十年中,时空融合技术为实现长时间序列观测提供了一种经济高效的方法,但此类方法对结构信息的保留能力较弱,同时计算的效率也比较低。该研究对比分析主流时空融合方法与对象级(Object Level,OL)时空融合方法,在归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)的融合效果和融合效率的差异。文章以大理地区作为研究区,使用9种时空融合方法对Landsat和MODIS数据做融合处理,通过目视判别和统计分析,评估其在时空模拟效果和计算效率上的差异。实验表明:1)OL-FSDAF2.0(Object Level-Flexible Spatiotemporal Data Fusion 2.0)相较于其他时空融合方法更好地恢复了地表真实信息和结构信息;2)对象级时空融合方法在计算效率方面比其余像素级时空融合方法提高20.70倍;3)对象级时空融合方法对地物时间动态特征细节的捕捉能力均比像素级时空融合方法高。总的来说,对象级时空融合方法具有较高的计算效率和更精确的融合效果,其中,OL-FSDAF2.0在复杂地表区域与模拟地表覆盖动态变化中表现较好。

电网基建工程数据中心助推数字化移交方案研究

本文指出了国家电网公司工程数据中心的建设目标,分析了输变电工程数字化移交现状和问题,探索形成了一套基于电网基建工程数据中心开展数字化移交的解决方案。依托国网湖南电力、湖北电力等数字化移交试点工程进行数字化移交解决方案验证,实现了电网输变电工程数字化移交提质增效。

工程建设项目管理信息系统权限数据模型

针对工程建设项目管理组织参与方多层级结构复杂、各方以项目为中心开展工作的特点,提出了一种信息系统权限体系数据模型,并详述了其结构、设计原理和特点。近年来,为了适应新的发展形势,越来越多的企业推行统一的管理模式、管理标准、业务流程,建设统一的信息系统,以提高效率与效益。

数字化在电网工程党建工作中的应用

基于电网工程基层党组织建设和工程业务管理需求,以工程“党建+基建”思想为指导,利用数字化、智能化技术手段开展业务管理,进行电网工程建设的党建数字化管理研究和实践。通过构建工程数字化党建的信息管理平台,实现工程党组织和党建活动新闻的数字化管理,开展党员责任落实的智慧化管理和应用,以创新的数字模式开展基层党组织建设,助力电网工程高质量建设。

云计算技术在智能电网通信技术中的应用研究

文章探讨了云计算技术在智能电网通信技术中的应用,分析了其在数据处理、降低运维成本以及增强系统灵活性等方面的显著优势。同时,指出了技术应用中面临的技术挑战、安全威胁以及隐私保护问题。通过华东地区“智慧云监控”和华北某市“绿色云调度”两个案例,展示了云计算技术在智能电网监控和能源调度系统中的实际应用效果,并总结了成功的关键因素和经验教训。随着智能电网建设的推进,云计算技术将在其中发挥更加核心的作用,推动电力行业向智能化、高效化以及可持续化方向发展。未来研究需关注技术创新、安全保障以及标准化建设,为智能电网的可持续发展提供动力。

多微型逆变器微电网频率暂态稳定综合控制研究

研究多微型逆变器微电网频率暂态稳定综合控制,有效控制微电网频率暂态稳定性,提升控制准确性,缩短调节时间。通过励磁控制与功频控制构建虚拟同步发电机控制方法,实现负荷小扰动下微电网频率暂态稳定控制;利用改进下垂控制方法,实现负荷大扰动下微电网频率暂态稳定控制;通过设计同步电压控制器与双环控制器,完成虚拟同步发电机控制方法与改进下垂控制方法的自由切换,综合控制不同情况下微电网频率的暂态稳定。实验证明,所研究方法在不同负荷扰动下,可有效实现微电网频率暂态稳定控制;在切换离网模式与并网模式时,能够有效切换控制方法,准确控制微电网频率暂态稳定性,缩短调节时间。

电网全景输电线路三维机载雷达点云信息采集研究

针对电网输电线路全景信息采集难度大、点云信息处理不准确等问题,提出了一种电网全景输电线路三维机载雷达点云信息采集系统。该系统通过对机载雷达信号处理系统设计和采集设备的选型,实现机载雷达硬件的设计和选择;采用激光雷达与惯性测量单元相结合的方式实现对输电线路点云数据更精确的采集;利用点云数据中的颜色信息和强度信息相结合的方式对点云数据进行分类处理,实现对点云数据信息的处理。通过实验验证了系统的采集误差比只采用激光雷达采集的误差小,且最大为0.21,最小为0.08;系统对不同物体的分类正确率不同,对输电线路分类正确率能达到97%,且较传统方法和单一的基于强度信息的点云数据处理分类方法正确率高。

电网多模态工程数据模型研究

输变电工程建设阶段产生了大量数据,由于数据种类繁多,工程数据的价值难以被充分挖掘。本文梳理了工程数据现状,研究了工程数据抽取技术,从概念数据模型和逻辑数据模型的角度,研究数据库模型构建,构建电网工程数据知识图谱,便于数据共享与查询。

基于Node-RED的基建现场微气象监测与告警系统设计与实现

为了更好地满足输变电工程基建现场应用中对现场环境数据监测与告警的需求,本文设计实现了一种基于Node-RED的基建现场微气象监测与告警系统。该系统通过搭建基于Node-RED的监测预警服务,能够快速完成设备接入,实时监测PM2.5等各项微气象指标,并且能够通过自动执行预设的处置策略就地进行告警或将数据推送至相关平台。该系统可以有效提升基建现场环境监测与告警的效率,在推进电力基建领域的数字化、智能化转型方面具有显著意义。

基于航空摄影的输电线路环水保三维设计应用研究

在输电线路工程的环水保设计环节中,存在因设计不够而无法形象化表达设计成果和无法有效统计环水保措施的实际工程量的问题,导致设计、施工和监理人员之间沟通不畅和验收环节出现差错,为解决这些问题,提出基于航空摄影的输电线路工程环水保三维设计的设计理念,给出输电线路环水保三维设计的技术路线和工作流程,并在特高压输电线路工程中进行试用并取得不错的应用效果。

某铁矿西排土场边坡稳定性分析

某铁矿西排土场紧邻采场西端布置,主要服务前期露天采场和现阶段井下开采产生的废石,是目前在用的排土场,为保障矿山的安全生产,采用工程测量、工程地质测绘、室内试验与现场试验、理论研究与数值模拟相结合的研究方法,对该排土场在现状条件及影响因素作用下的稳定性进行分析研究。结果表明,该矿排土场在自然工况、降雨工况和地震工况条件下的最小安全系数均大于规范要求的极限值,排土场整体处于稳定状态。

基于BIM技术的特高压工程设计协同与评审系统设计与应用

为提升特高压工程数据资料归集以及评审工作效率,本文设计实现了特高压工程设计协同与评审系统。系统通过搭建设计协同应用实现大规模设计成果资料归集、设计过程管理实现设计成果质量监督,并基于BIM技术,融合高精度地理信息、叠加展示工程本体三维设计模型形成可视化评审环境,辅助数字化评审应用。

基于区块链和ES搜索引擎的特高压工程设计数据共享技术

本文提出一种基于区块链和ES搜索引擎的特高压工程设计数据共享技术,该技术利用区块链验证了数据的真实性,建立了基于ES搜索引擎的数据全文检索机制,按照工程职责分工定义了数据共享权限,研发了在线共享系统,为多源设计数据统一管理与共享调阅提供了一种新思路。

基于Three.js的三维可视化引擎在压缩空气储能电站中的应用与研究

随着“GIS+BIM”时代的到来,“GIS+BIM”技术的发展对智慧电站的建设起到了加速剂的作用,“GIS+BIM”技术的应用可以带来显著的经济效益、社会效益和环境效益。针对新一代数字电网建设,为解决数据冗余、不直观等问题,三维可视化引擎依托压缩空气储能电站完成三维模型可视化、仿真模拟、场景漫游、文档挂接、属性查看等功能,为智慧电站建设提供高可用、极稳定的平台支撑。

基于边缘代理的物联应用架构设计及实现

随着物联网技术的迅猛发展,人们对高效、安全、实时物联应用架构的需求日益迫切。为此,文章设计并实现一种创新的物联应用架构,即基于边缘代理的“端—边—云—用”体系结构。通过设备端、边缘物联代理、物联管理云平台和业务应用的有机组合,实现了数据在不同层级的处理,提高了系统的整体性能和安全性。这一架构将为物联应用提供更强大的数据处理和应用能力,支持各种物联设备的接入和应用场景的发展。在实际应用中,这一架构将为构建更加智能高效的物联应用提供有力的支持,助力物联网技术持续演进,为各行各业带来更广阔的发展前景。

基于深度学习的电力系统无线通信网络漏洞检测研究

本研究基于深度学习的电力系统无线通信网络漏洞检测方面,先介绍了电力系统和无线通信网络的基本情况,然后分析了该网络存在的安全漏洞,随后提出了利用深度学习技术来检测这些漏洞的方法。检测网络安全漏洞的步骤方法具体分为数据收集、数据预处理、模型选择和设计、模型训练、评估以及漏洞检测与修复等。在此基础上,文章详细说明了深度学习在网络安全检测中的技术优势和关键作用。通过本研究,发现深度学习技术可以有效识别和解决电力系统无线通信网络的安全漏洞问题。

基于深度学习的多数据中心通信网络架构优化研究

随着云计算、大数据以及物联网技术的快速发展,多数据中心通信网络架构在支持大规模数据传输和高服务质量需求方面面临着严峻挑战。传统的网络架构优化方法往往受限于其固定的规则和有限的预测能力。文章提出基于深度学习的多数据中心通信网络架构优化方法,通过构建深度学习模型,实现对网络流量、传输延迟等关键指标的准确预测和优化。实验结果表明,所提方法能有效提高数据传输效率和服务质量,为云计算和大数据应用提供稳定可靠的网络支持。