船端动态异构数据的解析和转换是实现智能化的前提,采用统一的数据模型便于后续提供算力服务。JSON数据模型因其轻量级、易解析、高效率等特点,被用在多种数据传输和数据模型中,通过在非时态JSON模型中加入时间属性,构成时态JSON数据模...船端动态异构数据的解析和转换是实现智能化的前提,采用统一的数据模型便于后续提供算力服务。JSON数据模型因其轻量级、易解析、高效率等特点,被用在多种数据传输和数据模型中,通过在非时态JSON模型中加入时间属性,构成时态JSON数据模型,记录数据信息的动态变化,有利于获取任意时刻的数据快照,便于历史数据的查询和分析。最终数据通过DDS(Data Distribution Service)发布订阅式架构实时高效地分发出去。展开更多
文摘全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)是目前应用最广泛的导航系统之一,但导航卫星信号到达地面时比较微弱,容易受到干扰,且无法在室内和城市峡谷环境中使用。近年来,移动通信技术发展迅速,具有基站布站密度高、信号信噪比强的特点,常被作为机会信号(Signal of Opportunity,SOP)定位导航系统进行研究。5G移动通信采用极简化设计,用于信道质量估计的参考信号不能随时获取,限制了利用上述信号实现SOP定位可能性。针对以上问题,结合5G移动通信中的波束成形技术,充分利用5G新引入的同步信号块(Synchronization Signal Block,SSB)中的解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS),提出了基于5G参考信号的测距测向方法,实现了多径误差补偿的测距技术和基于信噪比拟合的测向技术。实验表明,测距均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为21.3 m,比不使用DRMS时的精度提高了46.1%;测向RMSE为7.9°,使得未来利用5G移动通信参考信号构建SOP定位导航系统成为可能。
文摘船端动态异构数据的解析和转换是实现智能化的前提,采用统一的数据模型便于后续提供算力服务。JSON数据模型因其轻量级、易解析、高效率等特点,被用在多种数据传输和数据模型中,通过在非时态JSON模型中加入时间属性,构成时态JSON数据模型,记录数据信息的动态变化,有利于获取任意时刻的数据快照,便于历史数据的查询和分析。最终数据通过DDS(Data Distribution Service)发布订阅式架构实时高效地分发出去。