人口信息无感采集分析平台在网格化管理中的创新应用

流动人口的大量聚集以及流动的不确定性,给城市社会治安、社区管控等带来了一系列管理难题。南通公安从实战需求出发,不断探索新型警务模式,结合相关部门业务职能,以科技打造治安防控体系,整合社区管理力量和警力资源,探索人工智能技术在智慧警务社区网格化管理中的创新应用,解决了社区治安的部分痛点。

以行人再识别技术为核心的多算法融合模型在网格化管理中的应用

近年来,随着城市的发展,居民购房迁移、外地人口大量涌入,流动人口规模急剧膨胀,人户分离情况尤为突出,给城市社区的管理带来新的挑战.文章以社区网格化管理中的人员管理为切入点,利用深度学习方法下的ReID行人再识别、人脸识别算法与多算法融合技术,对社区内的人员进行人脸、人体图像采集,并进行特征比对、图像聚类处理,形成一人一档数据,实现对社区人员活动轨迹的刻画.某住宅小区自应用以来,已新增登记常住人口561人、暂住人口298人,小区实有人口登记率从41%提升至80%以上.