灌溉决策及作物生产管理软件

Prwin（Probefor Windows）是在Probe的Dos版基础上进一步开发升级而完成的综合性灌溉管理软件，决策系统利用中子仪、TDR等土壤水分监测仪器实测土壤含水量，动态监测土壤含水量的剖面变化，并根据作物对水分的需求、当前的土壤含水量及土壤特性确定最佳的灌溉时间和灌溉量，以确保土壤水分总是保持在作物生长所需的最佳范围，增产效果显著。

北京山区不同植被类型的土壤呼吸特征及其温度敏感性

土壤呼吸作为陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是生态系统碳循环研究中的热点问题.土壤呼吸温度敏感性(Q_(10))是估算土壤呼吸对全球变暖的反馈参数,研究不同植被类型的Q_(10)对评估森林生态系统碳收支具有重要意义.本研究以北京山区典型植被类型侧柏、油松和栓皮栎为研究对象,通过测定生长季内3种植被类型的土壤理化性质、土壤水热因素以及土壤呼吸速率(R_s)的变化,探究不同植被类型下的土壤呼吸特征及温度敏感性.结果表明:3种主要植被类型的R_s在生长季内与土壤温度、湿度的变化趋势相似,均呈现先升高后降低的单峰变化,R_s在4月初最低(0.45μmol·m^(-2)·s^(-1)),随后逐渐增大,在7月初达到峰值(3.95μmol·m^(-2)·s^(-1)),然后逐渐降低,3种植被类型的R_s和Q_(10)值均存在显著差异.土壤温度和湿度是土壤呼吸的重要影响因素,两者与R_s拟合的回归模型可以解析土壤呼吸速率48.1%～56.7%的变化.北京山区的Q_(10)值在2.05～3.19,在同一植被类型下,Q_(10)值与土壤有机碳含量呈显著负相关(R^2>0.9),植被类型、海拔和土壤有机碳含量是造成不同植被类型Q_(10)值差异的重要原因.