基于关联规则与熵聚类的解毒类中成药组方规律研究

目的:探讨常用解毒类中成药组方规律。方法:以收集解毒类中成药处方为基础,运用关联规则、复杂系统熵聚类等算法,挖掘处方中各药物的使用频次及药物之间的关联关系。结果:在解毒类中成药处方中,高频次药物有甘草、冰片、金银花、黄芩、连翘等;高频次药物组合包括"连翘、金银花""连翘、黄芩"等;置信度大于等于0.75的关联规则包括"人工麝香->冰片""珍珠->冰片""牛黄->冰片";并挖掘出40个核心组合以及20首新处方。结论:处方用药中除常见的清热解毒类中药外,还包括具有凉血祛瘀、醒神开窍类中药。

艾灸两穴可防雾霾影响

雾霾天气出现时,空气中的二氧化硫、氮氧化物以及可吸入颗粒物一旦进入人体,会引起咳嗽、痰多、咽痒等不适症状,极易诱发呼吸道疾病以及心血管疾病,严重影响人们的身体健康。利用中医艾灸的方法可以有效改善因雾霾天气带来的诸多不适。

基于数据挖掘的中医治疗糖尿病处方用药规律分析

目的:探讨中医治疗糖尿病的用药规律。方法:广泛收集整理中医治疗糖尿病的处方,在构建处方数据库的基础上,采用关联规则算法和熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频次、药物间关联规则、核心药物组合等。结果:高频次药物包括黄芪、茯苓、地黄、山药、丹参等;高频次药物组合包括"丹参、黄芪","黄芪、地黄","茯苓、黄芪"等;置信度大于0.85的关联规则包括"山茱萸,牡丹皮,茯苓->山药","牡丹皮,泽泻,茯苓->山药","山药,牡丹皮,泽泻->茯苓"等。结论:中医治疗糖尿病多用益气养阴、补脾益肾、清热生津、活血化瘀之品,配伍精巧合法。

基于数据挖掘的中医治疗阳痿用药规律分析

目的:探讨中医治疗阳痿病的用药规律。方法:收集古籍以及全国名老中医药专家治疗阳痿病处方,基于中医传承辅助系统软件构建数据库,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等。结果:高频药物包括菟丝子、熟地黄、当归、枸杞子、淫羊藿等;高频药物组合包括"枸杞子、菟丝子","肉苁蓉、菟丝子","枸杞子、淫羊藿"等;置信度为0.6以上的关联规则包括"茯苓->菟丝子","熟地黄->枸杞子","柴胡->当归"等。结论:中医治疗阳痿多用温补肾阳、益气养血之品。

基于关联规则与熵聚类的止咳类中成药组方规律研究

目的：分析常用止咳类中成药的处方用药规律。方法收集《新编国家中成药》中的止咳类药品处方，基于中医传承辅助系统建立处方数据库，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等方法开展研究，确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规律。结果高频次药物包括甘草、桔梗、苦杏仁、麻黄、陈皮等；高频次药物组合包括“甘草、桔梗”“甘草、苦杏仁”“甘草、陈皮”等；置信度较高的关联规则包括“陈皮、桑白皮”“陈皮、瓜蒌仁”等，新处方包括“苦杏仁、麦冬、瓜蒌仁、知母、生地黄”等。结论止咳药类中成药处方药物多具有疏散解表、清热燥湿、宣肺化痰、滋阴补气等功效。