北京物资学院碳排放量核算及减排对策分析

本文基于北京物资学院为研究对象,通过线上调研问卷的方式收集学生和教职员工的衣、食、住、行、用等方面的数据。这些数据被整合并运用碳排放量计算公式进行分析,以提出实施性较高的减碳对策。根据数据显示,北京物资学院一整年的总碳排放量为4007574.7吨,其中用水(包括学生教学楼实验室和浴室用水)是最大的碳排放来源,占比超过80%;其次,交通出行方面的碳排放量占总体的11.93%。综上所述,大学生和教职员工在用水和交通出行方面的消耗较大。为降低总碳排放量,应重点关注用水和交通出行方面的消耗,通过采取节约用水、绿色出行等措施,减少学校未来的总碳排放量。

北京物资学院信息管理与信息系统特色专业

北京物资学院信息管理与信息系统专业创设于1993年,是北京物资学院成立较早的专业之一,目前在校生规模约250人。信息管理与信息系统专业坚持以信息化物流引领学科建设,以物流信息化指导专业建设,以信息管理和信息技术为主线,加强学科交叉与融合,推动多专业相互支撑与协调发展,形成以物流信息化为特色的人才培养体系,其目标是培养实践能力较强、创新务实的高素质应用型人才.

重大传染病疫情下应急医疗物资需求预测和配置研究

为了科学合理地进行应急医疗物资配置,提高重大传染病疫情防控效率,根据疫情演化不同阶段的特点开展应急医疗物资需求预测和配置研究。首先,根据疫情数据特征,提出传染病模型SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的模型(SEIR-LSTM)预测各需求点的应急医疗物资需求量,该方法利用LSTM对时间序列数据良好的学习能力预测感染率,输入SEIR模型提高预测准确率。然后,根据传染病疫情演化关键阶段的特点,考虑物资配送成本、需求紧迫度和分配公平性等因素构建分阶段多目标物资配置模型。最后,以上海新冠肺炎疫情进行实例分析,结果表明,基于SEIR-LSTM的应急物资需求量预测方法准确率较高,根据分阶段配置模型求出的方案能够满足各个阶段物资分配的要求,验证了提出的模型和算法的有效性。

突发性公共事件下应急物资分级协同配送研究

为了在发生突发性公共事件实现应急物资统一供应管理体系下的物资分级与协同配送,根据具体的突发状况,将应急物资的重要程度分为若干级别,按照优先调配重要物资的原则,建立了多个仓库之间物资分级协同配送的数学模型,能在整个区域内对运输车辆及各类应急物资进行整合优化。该模型以总配送时间最短为优化目标,将协同配送与时序决策结合起来,将所有车辆在各仓库与需求点之间的配送过程,看作多智能体协作的时序决策过程,降低了多智能主体多任务指派问题的计算复杂程度,使得在大规模问题的情况下,针对时序决策模型的算法依然能够适用。并且,在改进LSTM(Long Short Term Mermory)网络实现输入与输出维度可变的基础上,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的理论框架,设计了针对该问题的LSTM-GA算法,并进行了算例模拟,发现LSTM-GA算法的收敛速度与稳定性较单一算法得以提升。结果表明:LSTM-GA算法能够实现LSTM网络接收和输出信息维度的可变性,是一种研究应急物资分级协同配送的有效方法。

北京市体育产业高质量发展:特征、趋势与对策——基于全民健身和体育消费视角

运用文献研究法、问卷调查法、数理统计法,对北京市全民健身和体育消费进行调研考察,分析北京市体育产业发展状况。研究表明,北京市体育产业消费水平及环境存在较大提升空间,居民已有较为合理的运动参与和体育消费意识,但仍受到基础设施配套和工作压力等制约,新兴体育消费类型比重逐渐增高;北京市体育产业高质量发展总体呈现体育产业经济及社会效益持续增长、产业空间集聚、全民健身内容供给日渐丰富、“放管服”深化改革持续推进等趋势。要进一步完善北京市体育场地设施与体育产品服务供给,升级北京市体育产业结构,促进体育跨界融合及冰雪运动发展,强化政策保障等发展对策,促进北京市体育产业优化升级。

不确定性条件下多阶段应急物资多式联运调度研究

切实可行的调度方案是保证应急救援物资及时供应的关键,应根据救援工作不同阶段的特点制订物资调度优化方案。本文根据各个救援阶段的工作重点,考虑物资调运需求及路网中断等不确定性因素,提出了一个基于多阶段的应急物资多式联运调度框架。第一阶段以物资调度时间最小为目标,第二阶段增加物资满意度目标,第三阶段增加调度成本目标,分别构建了各阶段应急物资调度优化模型,并提出了遗传算法和模拟退火相结合的启发式混合算法进行求解。最后,以雅安地震应急救援物资调度为例,分别求得了应急救援各阶段的多式联运物资调度优化方案,验证了模型和算法的可行性。

区域应急救援中心物资储运区布局优化与仿真

为了优化区域应急救援中心物资储运区布局,提高应急救援工作效率,在分析物资储运区特殊性的基础上,考虑其日常运营阶段和应急救援阶段的不同物流需求,提出了基于改进系统设施布置(Systematic Layout Planning,SLP)方法的两阶段物资储运区布局优化模型,添加虚拟功能区并将交通系统纳入约束条件。然后设计改进的遗传算法对模型求解,最后通过Anylogic进行动态仿真。结果表明,基于改进SLP方法设计的物资储运区最优布局未造成拥堵,功能区作业效率明显提高,验证了该方法的科学合理性和算法的有效性。提出的储运区布局方法能制定科学合理的布局方案,提升应急救援中心各功能区作业效率,对我国区域应急救援中心建设具有一定的指导意义。

考虑轮换的易逝性应急物资储备策略研究

针对易逝性应急物资价值随时间递减和过期浪费等问题,考虑过期之前用新物资替换旧物资的轮换策略,并研究不确定需求下易逝性应急物资最优储备问题。以应急物资储备量和轮换时间为决策变量,以单位时间内期望总成本和总损失之和最小为目标建立随机非线性规划模型,并对模型结构进行分析。通过模拟算例,分析不同类型应急物资的价值函数与最优储备量和最佳轮换时间的关系,进一步对比分析采取轮换策略的必要性。结果表明:对于易逝性应急物资采取定期轮换策略能有效降低物资储备成本和期望损失,减少应急物资的过期浪费。本文可为制定不同类型应急物资的最优储备与轮换策略提供参考。

北京市行业物流公共信息平台功能模式研究

简要概述了北京市行业物流公共信息平台的现状以及建设的目的和意义,结合实际情况,分析了其应具有的相关功能,并对功能的实际应用进一步说明。

计算机操作系统课程体系建设探索

针对操作系统课程晦涩难懂、教学方式单一、实践操作项目陈旧等问题,从课程开发、实验设计、小组活动、讲座分享4个方面对操作系统课程体系提出创新性改良方法,以更好地激发学生对操作系统的学习兴趣,促进操作系统教学理论与实践有机结合。

云计算架构下的物流公共信息平台设计探讨

文章分析了云计算技术的相关特点以及体系架构,在此基础上,研究了物流公共信息平台的建设需求和需求中的云计算特征,进而提出了构建物流公共信息平台的云架构和主要功能,最后对平台的发展趋势进行了展望。

物联网环境下我国物流信息化发展策略研究

当前全球新的物联网应用环境提高了物流信息化的复杂性,对物流信息采集、互联互通、智能应用存在着技术标准和投资成本、开放性和安全性、应用的部署和发展等多方面的挑战,对物流管理、信息化实施方案、信息化技术等方面都提出了新的需求。本文在物联网环境下,针对我国物流发展现状和任务,研究我国物流信息化发展对策。

基于超轻量化卷积神经网络的番茄病虫害诊断

针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网络,设计一种基于SqueezeNet网络改进的超轻量化卷积神经网络,将其用于番茄病虫害诊断任务中。首先,改进SqueezeNet网络中的Fire模块,生成2种适用于不同特征维度的Fire模块,并引入ECA(高效通道注意力)模块以提高模型的特征提取能力;其次,结合扩展型指数线性单元函数(SELU)和Mish函数,替代修正线性单元函数(ReLU)作为激活函数;再次,采用软池化(Softpool)替代原始的最大池化;最后,利用中心损失函数(Center loss)改进指数归一化损失函数(Softmax loss),提高对近似病虫害的识别准确率。本研究选择了8种害虫和9种病害,对害虫、病害、病虫害3类数据集进行数据增强,并探讨了数据的小样本性、不平衡性对模型性能的影响。结果表明,本研究提出的模型具有超轻量化的特点,对害虫、病害、病虫害的识别准确率最高分别可达98.83%、98.14%和97.71%,能够很好地满足番茄病虫害诊断需求。

融合多通道信息的二维人脸识别

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码,并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法;提出2种直方图序列的匹配算法,并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率,进一步融合4通道图像信息进行人脸识别.在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明,提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性.

环保补贴与企业绿色转型:“环境导向”抑或“效率至上”

大量研究显示,作为促进企业绿色转型最主要的激励政策,环保补贴无助于提升企业的绿色创新,这或是因为环保补贴中存在“偏环保绩效轻创新绩效”的结构性矛盾。为证明以上观点,本文利用2011—2019年A股上市公司数据,使用文本分析方法将环保补贴结构分解为环保研发补贴与环保非研发补贴进行研究,结果显示:第一,具有短期“环境导向”特征的非研发补贴挤占了企业研发投入,而兼具“环保基因”和“研发基因”的环保研发补贴可通过缓解内外源融资约束提升企业的创新绩效,从而促进企业绿色创新。第二,异质性分析发现,环保研发补贴在制造业和重污染行业样本中激励作用最强,而企业的政治关联及规模大小也会影响环保补贴政策的作用效果。第三,环保补贴政策设计应兼顾“环境”与“效率”,将短期环境保护与构建企业绿色创新转型的长效机制相结合,实现长期环境友好型增长。

历史销售信息对供应链牛鞭效应的影响——以双十一促销为背景

在促销活动下,大量的产品需求会对分销商的订货与库存控制产生影响,而订货量不合理会产生严重的牛鞭效应。本文基于消费者的预期行为,以双十一促销为例,运用统计分析方法分析了在需求为价格敏感函数时,考虑由一个分销商和一个零售商组成的两级供应链,历史销售信息在促销背景下对分销商牛鞭效应的影响;同时,对比分析了分销商在利用现有销售信息和考虑历史销售信息进行需求预测时的牛鞭效应的大小,并得出利用历史销售信息可以降低牛鞭效应的结论。

基于节约里程法的北京市家乐福超市配送线路优化方案

首先对节约里程法的节约思想和主要步骤进行了概述,并以北京市家乐福连锁超市为例,采用节约里程法对家乐福目前的配送体系进行优化,从优化前后的数据对比得出可靠结论,即节约里程法可使配送里程大幅减少,有效提升配送效率。

制造企业信息化基础水平评价

制造业是国民经济的物质基础,是一个国家综合国力的体现,信息技术的发展使制造业信息化成为制造业发展的必然趋势和历史选择。尽管我国的制造企业于20世纪80年代便开始进行信息化建设,但时至今日我国的制造企业信息化建设仍然远落后于世界先进水平,造成这种局面的原因很多,但其中最主要原因是我国制造企业在信息化建设中忽视了自身的基础。本文给出了企业信息化基础的定义,建立评价指标体系,运用模糊理论简化指标体系,应用未确知理论对制造企业信息化基础进行评价.

基于SOA构建企业信息化流程集成平台

由于历史原因,国内各企业已建设的业务流程管理系统多数情况下是互相割裂的,很难做到数据、信息、流程、业务的共享,无法支撑跨系统的端到端流程。为了解决贯穿多系统、多部门复合流程实现困难的问题,本文基于SOA的设计理念,结合目前成熟的技术,提出了跨系统的企业信息化流程集成平台解决方案,并给出了该平台的架构设计思路,通过集成平台的建设可以最终实现共享数据服务和共享业务流程服务的目的。

信息共享对供应链影响的经济学模型分析

本文将信息共享对供应链影响定量研究的重要因素如反需求函数和供应函数等假设为显式函数,特别是线性函数的一般处理方法放宽为假设为隐式函数形式,根据规模经济等市场特征仅假定了函数的凹凸性等特性。然后,利用函数变换和泰勒级数展开等数学公式对模型进行推导,定量分析了信息共享对供应链节点和整条供应链的价格和收益的影响,并得出相关结论。