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大数据技术在医疗急重症领域的应用
被引量:
8
1
作者
朱志勇
陈一昕
李建功
《邮电设计技术》
2016年第8期28-32,共5页
近年来,人工智能技术突飞猛进,在医疗领域,尤其是急重症领域内,人工智能技术也产生了大量前沿的科研成果。很多革命性的算法模型都经过了临床实验,并开始投入到临床应用中。重点介绍了ICU数据特点以及ICU转移、ICU死亡和感染性休克3个...
近年来,人工智能技术突飞猛进,在医疗领域,尤其是急重症领域内,人工智能技术也产生了大量前沿的科研成果。很多革命性的算法模型都经过了临床实验,并开始投入到临床应用中。重点介绍了ICU数据特点以及ICU转移、ICU死亡和感染性休克3个预警模型,并展示了这些模型在临床实验上的结果。
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关键词
大数据
人工智能
机器学习
急重症
ICU
下载PDF
职称材料
题名
大数据技术在医疗急重症领域的应用
被引量:
8
1
作者
朱志勇
陈一昕
李建功
机构
北京犀牛瀚海科技有限责任公司
北京
未来网络
科技
高精尖创新中心
出处
《邮电设计技术》
2016年第8期28-32,共5页
文摘
近年来,人工智能技术突飞猛进,在医疗领域,尤其是急重症领域内,人工智能技术也产生了大量前沿的科研成果。很多革命性的算法模型都经过了临床实验,并开始投入到临床应用中。重点介绍了ICU数据特点以及ICU转移、ICU死亡和感染性休克3个预警模型,并展示了这些模型在临床实验上的结果。
关键词
大数据
人工智能
机器学习
急重症
ICU
Keywords
Big data, Artificial intelligence
Machine learning
Critical diseases, ICU
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据技术在医疗急重症领域的应用
朱志勇
陈一昕
李建功
《邮电设计技术》
2016
8
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