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港口集装箱吞吐量预测方法研究
被引量:
3
1
作者
刘婷
林连
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2011年第4期44-46,共3页
介绍了BP神经网络预测法、回归分析预测法和二次指数平滑预测法,以厦门港集装箱吞吐量的预测为例进行比较和分析。结果表明:BP神经网络预测法的预测精度高于后两种预测方法,其预测结果的可靠性最高。
关键词
集装箱吞吐量
预测模型
BP神经网络预测法
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职称材料
题名
港口集装箱吞吐量预测方法研究
被引量:
3
1
作者
刘婷
林连
机构
北京理工大学
(
珠海
学院
)
机械与
车辆
学院
上海中谷新良海运有限公司(厦门)
出处
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2011年第4期44-46,共3页
文摘
介绍了BP神经网络预测法、回归分析预测法和二次指数平滑预测法,以厦门港集装箱吞吐量的预测为例进行比较和分析。结果表明:BP神经网络预测法的预测精度高于后两种预测方法,其预测结果的可靠性最高。
关键词
集装箱吞吐量
预测模型
BP神经网络预测法
Keywords
container throughput
prediction model
BP neural network prediction model
分类号
U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
港口集装箱吞吐量预测方法研究
刘婷
林连
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2011
3
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