基于SVM分类机的移动通信欺诈检测系统

设计并实现了一种基于SVM分类机(支持向量机)的入侵检测系统,它搜集移动通信客户的产品信息、呼叫行为信息(CDR)、背景资料、交欠费信息等特征,采用主成份分析(PCA)的属性归约技术对数据进行预处理,然后使用SVM分类机对测试数据进行分类,从而识别出新用户的欺诈类型。在此基础上,讨论了SVM分类机与通常的所挖掘分类技术的差别、SVM核函数的选择和RBF核函数参数的选择对分类效果的影响。实验结果表明,该系统能有效地检测出新客户的欺诈行为类型,具有很高的分类准确率。

基于网络内容和结构数据的用户浏览模型

Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确,推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能,必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成混合模式推荐系统,在推荐引擎里统一使用。基于此,本文提出一种新型Web推荐系统框架,能够将站点的内容,结构和用户的浏览行为综合考虑形成用户浏览模型,通过用户模型向用户推荐资源,初步实验表明该模型能有效改善推荐系统的性能。

基于溯因推理的主体协商

为了能够进行有效的协商,主体应当提高通信的效率。为此,接收者可以对发送者的当时的意识状态进行推测,这可以通过溯因推理实现。该文提出了一个基于溯因推理的主体协商模型,是对Parsons的基于论据的协商模型的改进。

数据挖掘中隐私保护的随机化处理方法

数据挖掘中主要的任务就是针对聚集数据的建模问题。目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多 的重视和研究。为了保护个人隐私,我们首先对一些私有数据进行随机化处理,在此基础上再进行建模。本文介绍了隐私 保护课题的发展、随机化处理方法的一般算法及隐私保护技术的发展前景。

异构分布式对象互操作模型研究

分布式对象技术,如EJB(EnterpriseJavaBeans)、CORBA(CommonObjectRequestBrokerArchitecture)、COM(CommonObjectModel),允许运行在一台机器上的对象被不同计算机上的客户端应用程序使用。该文在研究上述三种主流分布式对象标准及其两两互操作技术的基础上,提出了一种三种标准间互操作的模型及总体设计,并实现了桥中当已经得到某种标准的客户调用请求后对另外标准对象的调用。

PCA与决策树相结合的移动通信欠费预测分析

针对日趋严重的移动通信欠费问题 ,文章根据某地区移动客户的产品信息、呼叫行为信息 ( CDR)、背景资料、交欠费信息等数据 ,采用了主成份分析 ( PCA)的属性归约技术对数据进行预处理 ,然后使用决策树分类技术对数据分类 ,从而识别出新用户的欠费类型。在此基础上 ,进一步与双变量统计的预处理方式进行了比较。实验结果表明 ,使用 PCA与决策树相结合的分类方式具有很好的准确率。

网格使用开发环境的研究现状和发展探讨

网格技术提供了在动态、多机构的虚拟组织中实现资源共享和协同问题解决的能力。一个易于使用的网格应用的使用开发环境,对于网格应用的普及应用有重大的意义。目前已经有一些网格下相关的模型和技术对网格使用开发环境进行支持,比如GCE、GridPortal、CoGKit等,但发展尚不成熟。论文除了介绍分析现有技术之外,还讨论了一种网格和Web融合、开发和使用融合的思路,以建立一种新的体系结构和相关技术来支持网格应用,同时具备网格的特性和优势,以及Web的简单和好用。