数据网格中的数据管理服务框架分析

分析了欧洲数据网格项目中数据管理中间件的体系结构和基本实现。所有的服务都是紧密结合OGSA体系结构并基于Web Service技术原型。目前的数据管理体系结构是模块化的,主要部件有复制定位服务、复制元数据服务、复制优化服务、复制订阅等。详细分析了数据管理各个部分的结构并给出了将来的方向。

基于双向推理的主体框架

文章提出了一个基于双向推理的主体框架FBRA,它是一个混合型的主体框架,主体既是反应的又是慎思的。它的推理内核是正向推理和反向推理相结合。正向推理用于对环境的反应,包括对其他主体的反应。反向推理基于溯因推理,用于信念修正、规划、多主体协调和多主体通信等。

基于类别核心特征词的文本分类

传统文本分类在自动训练过程中通过训练集为每个类别建立了类别特征向量,在小训练集环境下这种方式建立的特征向量含有的类别特征信息不够丰富,分类器性能不够理想。本文提出针对小训练集应用环境提出建立分级类别特征向量的思想,通过建立由一级核心特征词、二级核心特征词和外围核心特征词三个级别组成的类别特征向量,以提高特征向量中类别特征信息的含量,从而改善分类器性能.实验结果显示这种分类方法自动分类重合率达到94.12%以上,与传统方法的52 .94%相比,有很大提高。