信息检索策略性能的云模型评价方法

在信息检索中 ,目前常见的评价方法仅能反映检索策略的平均性能 ,不能反映策略的稳定性、随机性等问题 ,因此对检索策略的评价不够全面。本研究提出了基于云模型的检索策略评价方法 ,该方法建立了定性评价和定量数据之间的自然转换 ,这种转换是通过严格的数学方法来实现的 ,用该方法评价检索策略 ,不仅能反映策略的平均性能 ,而且能反映策略的稳定性。实验数据表明 ,该方法是切实可行的 ,评价结果更加逼近实际情况。该方法也可以用于文本分类策略的评价。

发现技术在多智能体系统中的研究与实现

讲述了基于IP多播和P2P网络计算方法构建的发现模型及其在多智能体名字服务器ANS(AgentNameService)中的实现。采用了发现机制的多智能体系统具有更好的动态性和灵活性。

复杂产品虚拟样机协同仿真建模技术研究

复杂产品虚拟样机技术是复杂产品开发设计的重要技术之一。复杂产品虚拟样机建模和优化是用户需求和仿真支撑平台之间的关键环节,并且贯穿于设计、开发和测试的各个环节。主要讨论了对复杂产品虚拟样机设计分布式协同高层建模的四个方面:复杂产品虚拟样机开发过程中的建模规范;协同仿真平台中的高层建模技术;介绍了如何使用模型驱动体系结构(MDA)来快速开发复杂产品虚拟样机的概念原型, 如何实现基于Web Service的复杂产品虚拟样机的分布式协同建模。

仿真网格资源共享池关键技术研究

仿真网格资源共享池是基于网格仿真动态调用仿真资源完成仿真任务的基础。为了建立标准的资源池,介绍了基于网格服务的网格化仿真资源的关键技术。在概念上采用与平台无关的模型描述资源,以确保其可装配性和交互性;在网格服务中加入仿真功能,使其成为同时符合高层体系结构和网格标准的仿真服务。提出了仿真服务规范,包括服务的构成、接口、服务对象模型及管理机制等;实现用解析平台无关的模型自动生成仿真服务。介绍了基于模板的服务自动生成工具的设计,并在上述规范和技术的基础上建立了仿真网格资源共享池,介绍了两个使用仿真资源装配成的仿真应用实例。

基于Web对象流行度的PPM预测模型

W eb预取技术是减少网络延迟,提高服务质量的主要解决方案之一.利用Z ip f第一法则和第二法则分别对W eb高频区对象和低频区对象建立访问流行度模型,进而提出一种基于W eb对象流行度的PPM预测模型.实验表明,该模型除继承了传统PPM模型简单易实现的特点外,在缩减模型规模的同时预测精度也有一定程度的提高,并且控制了由预取引起的网络流量.

数据网格中的数据管理服务框架分析

分析了欧洲数据网格项目中数据管理中间件的体系结构和基本实现。所有的服务都是紧密结合OGSA体系结构并基于Web Service技术原型。目前的数据管理体系结构是模块化的,主要部件有复制定位服务、复制元数据服务、复制优化服务、复制订阅等。详细分析了数据管理各个部分的结构并给出了将来的方向。

无线传感器网络的数据汇聚机制

针对传感器网络的特点,提出了一种最小传输成本生成树的数据汇聚机制。具体实现方法是首先将传感区域内部的所有传感器节点采集的数据都传送给传感区域内离汇聚点最近的节点,经过数据汇聚后,将汇聚的数据通过最短路径传递给汇聚点。仿真结果显示最小传输代价生成树的数据汇聚能够减少数据传输量50%～80%,并具有较小的传输时延。

工具软件网格化的研究及实现

工具软件大多数都分散在各部门之中,利用率很低,造成了资源的极大浪费,网格技术为改变这种现状带来了新的希望。分析了工具网格化的意义,提出了工具网格化的软件体系结构,针对不同类型的软件提出了不同的网格化解决方案,介绍了基于任务提交和使用二次开发接口部署网格服务进行工具网格化的实现技术,将地理上分布的工具软件资源建成一个虚拟组织,以共享其计算能力并方便地协同作业。

一种基于神经网络集成的决策树构造方法

神经网络集成方法具有比单个神经网络更强的泛化能力,却因为其黑箱性而难以理解;决策树算法因为分类结果显示为树型结构而具有良好的可理解性,泛化能力却比不上神经网络集成。该文将这两种算法相结合,提出一种决策树的构造算法:使用神经网络集成来预处理训练样本,使用C4.5算法处理预处理后的样本并生成决策树。该文在UC I数据上比较了神经网络集成方法、决策树C4.5算法和该文算法,实验表明:该算法具有神经网络集成方法的强泛化能力的优点,其泛化能力明显优于C4.5算法;该算法的最终结果显示为决策树,显然具有良好的可理解性。

核心路由器中VxWorks设备驱动程序的设计与实现

核心路由处理单元通常采用以奔腾Ⅲ芯片为主控CPU的功能单板,涉及到VxWorks下的设备驱动程序设计,主要用来为协议处理板提供初始化程序,并为板上芯片等硬件设备和通信口提供设备驱动程序。文章从BSP开发中涉及的关键技术出发,就VxWorks设备驱动设计与实现中的难点和重点问题给出了解决方案。