延安大学学生公寓环境噪声测量与评价

为了解延安大学男生公寓的声环境质量,通过现场监测和问卷调查,对公寓及周边道路进行声环境评价。结果表明:男生公寓的噪声级与室内夜间允许标准值差异极显著(t=3.31,P<0.01),超出标准;监测宿舍的PNC值为55,高出推荐值,舒适度较差;主要噪声源交通噪声与车流量成正相关(r=0.756,P<0.01)。结合现场环境特征,提出绿化工程治理、强化交通管理和宣传教育联合防范治理的措施。

流域土壤基质与非点源磷污染物作用的3种模式及其环境意义

以华北地区典型农业流域为研究对象 ,针对流域不同空间分布和干扰程度下的土壤基质与污染径流中磷素的相互作用过程进行了模拟研究 .研究发现 ,土壤基质与磷的作用过程呈 3种模式 ,持留型、释放型及持留 释放转换型 .持留型土壤基质对污染径流中磷酸盐具有较强的吸附作用 ,能有效持留径流中的磷素 ;释放型土壤基质则以解吸过程为主导 ,向径流中释放大量的磷素 ;持留 释放转换型土壤基质则呈动态性 ,当径流中磷酸盐含量较低时 ,解吸过程占优 ,以磷素释放为主 ,当径流中磷酸盐含量较高时 ,吸附过程占优 ,以磷素持留为主 .结果表明 ,在自然环境及人类干扰的作用下 ,流域异质性景观下的土壤基质与非点源污染物的作用过程差异明显 ,其生态功能具有时空动态性 .从非点源污染发生的角度来看 ,在空间上 ,土壤基质可成为污染物的汇或释放源 ;在时间上 ,同一区域存在源 汇功能的动态转化 .因此 ,异质性景观中土壤基质与污染物作用过程动态机制的认识与判定 。

基于统计学的北京城市居住用地价格驱动力分析

使用统计学方法从微观上研究了北京市城市居住用地价格的驱动力因子,包括可达性、土地开发强度、文体基础设施和新型交通方式等。利用T检验以及Pearson相关分析法确定驱动力因子为与市中心、与火车站的距离、容积率、1000m以内的公交路线数、1000m内是否存在轨道交通和文化设施,并用因子分析将6个因子分为四类。岭回归方法表明这6种因子贡献了自变量Y变化的73.2%,其中与市中心的距离是影响居住用地价格的最重要因素,距离越大居住用地价格越低;容积率与居住用地呈明显的正相关,容积率越高,地价越高;与火车站的距离、1000m以内的公交路线数等可达性因素对居住用地价格也有影响。1000m文化设施与轨道交通对周边的土地价格存在明显的增值作用。基于此,本文提出发展轨道交通、改造低效率土地利用方式和加强小区文体设施建设等建议促进城市地价空间分布的优化,提高城市的整体价值。

分子烙印固相萃取技术在环境样品分析中的应用

分子烙印固相萃取技术克服了传统固相萃取技术选择性差的缺陷,实现了对复杂样品中特定分析对象或杂质的选择性提取,从而大大提高了分析测试的精度和准确性,并降低了检测限。该文对分子烙印聚合物(MIPs)作为固相萃取填料从复杂的环境样品中分离、富集和纯化微量及痕量的目标化合物进行了综述,涉及的目标化合物包括杀虫剂、除草剂、兽药等各类农药残留以及重金属离子和某些生物毒素等。

化学化工实验室无线安全监测系统故障诊断方法研究

针对化学化工实验室的安全问题设计了一种无线安全监测系统,通过无线通信模块传输现场检测数据和经压缩后的图片,实现了实验室安全远程无线监测与监视的功能.由于监测系统中的无线通信模块能耗较高,长期运行容易发生故障,其故障检测方式也较为复杂.为了在线检测无线通信模块的故障和识别其类型,以确保无线安全监测系统的可靠性,研究了无线通信模块的电流特性,建立了基于模糊神经网络的故障诊断模型,可实现对无线通信模块在不同状态下的故障进行诊断.实验结果表明,与BP神经网相比,采用模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法训练耗时短、收敛快、训练误差和验证误差小、诊断正确率高,能够在线检测无线通信模块的多种类型故障,明显提高了无线安全监测系统的可靠性,具有较好的实际应用价值.

基于出行的城市客运交通环境系统优化研究

构建了基于出行结构的城市客运交通环境系统优化模型。在系统分析的基础上,使用系统动力学方法模拟城市客运交通环境系统的发展;建立线性优化模型求解在城市的资源环境等约束条件下,以交通综合效率最大化为目标的最优出行结构;根据二者的结果,设计城市交通发展的不同情景,进行二次模拟;建立灰色关联评价模型对情景分析结果进行综合评价,在社会经济条件支撑、政策可行、资源环境压力最小化的前提下,得到城市客运交通环境系统出行结构的优化结果。最后通过北京市的案例研究,验证了模型的有效性。

基于改进的递归神经网络的化工动态系统建模

在局部递归网络Elman,Jordan,SIRNN的基础上,构建一种改进的递归神经网络模型DHORNN,该模型在结构上将隐层的状态反馈、输出反馈以及时间序列延迟等有机地结合起来,并选用基于Levenberg-Marquardt优化理论的快速的L-M算法,大大提高了网络的训练速度.用该网络对一个多输入单输出的连续搅拌釜式化学反应器模型进行建模,并与其他递归网络模型建模方法进行比较,证明该网络结构对化工动态系统具有良好的动态建模能力.

以大学考试改革促进创新人才培养

以培养创新人才为出发点,通过剖析目前大学考试所存在的主要问题和弊端,并在借鉴其它先进国家大学考试方式方法的基础上,提出了需要改革的对策和方案。

环境友好型阻燃剂的合成及性能研究

通过二苯氧基磷酰氯和间苯二甲胺反应,合成了(N,N'-[1,3-对苯二亚甲基(亚甲基)]-二氨基磷酸)-P,P,P',P'-四苯基酯)(PNBE)磷氮阻燃剂。利用元素分析(EA)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、质谱(MS)、核磁共振氢谱(~1H—NMR)、核磁共振碳谱(^(13)C-NMR)确定了目标化合物的结构。利用热失重分析、锥形量热仪、极限氧指数仪以及扫描电子显微镜等研究了PNBE磷氮阻燃剂对环氧树脂的阻燃性能,并初步研究了其机理。结果表明,自制PNBE阻燃剂对环氧树脂具有较好的阻燃性,25%添加量可使其极限氧指数达到31.8%,阻燃级别达到V-0级,其阻燃机理为凝固相和气相协同阻燃机理,以凝固相为主。

北京市金融发展对碳排放的动态影响

金融发展是合理估计碳排放需求,制定和实施碳减排政策需要考虑的重要因素。利用状态空间模型,实证研究了北京市金融发展对碳排放量的动态影响。结果发现:首先,北京市金融发展与碳排放量之间存在显著的长期均衡比例随时间变化的协整关系;其次,北京市金融发展对碳排放量的影响具有典型的时变特征,在样本区间内,其影响程度可能为正也可能为负;另外,北京市金融发展对碳排放量的贡献显著小于经济发展的贡献,具体而言,稳定状态时它们对碳排放的贡献分别为7%和78%左右。

北京市外商直接投资对CO_2排放的影响研究

定量讨论1988—2011年北京市实际使用外商直接投资(FDI)对CO2排放的影响。结果发现:长期来看,北京市FDI与CO2排放之间存在均衡关系,且FDI的增加对CO2排放具有显著的抑制作用,但短期影响不显著。另外,从产业分布看,北京市第二产业、第三产业中FDI对CO2排放分别具有显著的正向和负向影响,这主要是由北京市的产业结构、经济结构、能效结构以及FDI的产业投入特点等因素决定的,为此,建议北京市未来应该进一步提高在低碳产业使用FDI的比重。

化工网络仿真实验系统的研究

本文通过总结化工仿真实验系统的研究现状,分析了目前国内主要高校采用的化工仿真实验教学系统存在的不足.结合现代教育技术和教学理论,提出了基于B/S三层体系架构的新型化工网络仿真实验系统,详细论述了该系统的特点、设计思想、系统体系架构以及发展趋势.以化工原理实验课程中的流体流动阻力测定实验为例,将构成系统的构件概括为可直接操作构件和不可直接操作构件两类,通过定义构件的设备类型、操作行为、操作强度、机理模型等参数建立起主要构件的通用仿真模型,最后给出基于UML建膜技术的实验活动图模型.在开发完成的化工网络仿真实验系统(CENSS)中结合序贯模块流程模拟方法和B/S体系架构很好地实现了多项实验.这些工作对于研究其他相关专业的仿真实验教学系统有较好的参考意义.

化工流程虚拟装配技术研究

虚拟装配技术与化工仿真相结合,提出了自主装配化工流程的普遍性方法,实现了化工流程的动态搭建。针对装配过程中设备类的构造、设备的装配等各个环节,制定统一的标准构造虚拟设备类,提出统一的方法加载、装配虚拟设备类,解决了装配过程中设备装配点信息的获取、信息的识别,以及装配成功后设备位置的修正、信息的管理等问题。最后以精馏实验作为测试对象进行验证,结果证明装配方法可行,真实性、准确性和有效性都满足了自主装配化工流程的需求。

微机化工库巡回检测系统

介绍了一种采用多路模拟开关、A／D转换器及微机为基础设计的多路信号自动巡回检测系统，叙述了该检测系统的设计特点和硬件电路及微机软件的总体设计。

锂离子电池正极材料环境友好性与充放电性能耦合优选

本文通过生命周期评价方法,设定在相同的外界容量需求下,结合电池循环性能数据,研究了LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2、LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2+1%Fe3O4和LiMn0.2Fe0.8PO43种不同的锂离子正极材料的环境影响,并耦合环境影响和放电比容量进行量化处理,得到相应的性能优选指数。结果表明:锂离子电池的正极材料普遍具有较大的综合环境影响值,3大类环境影响分类中影响较大的是人体健康和资源消耗。在3种正极材料中,LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2的综合性能最好,环境友好性和充放电性能都具有较大的优选指数。在LCA处理正极材料的基础上,结合电池充放电数据实现了对材料的比较和优选。

大学生服务基层工作指导研究

大学生在服务基层的过程中既贡献力量、体现价值,又赢得机遇、促进成长,从而实现互利共赢的目的。以人为本、放眼长远,以职业生涯发展的视角分析大学生服务基层的基本模式,考察大学生服务基层的实施效果,能够使得今后大学生服务基层的工作指导更具有针对性和实效性。

高大建筑环境影响评价实例分析

以北京国贸三期工程为实例,分析了高大建筑特有的光污染、局地风场、日光遮挡等环境污染因素,从环评的角度提出了如何在工程初步设计阶段避免高大建筑对环境产生的影响。

仿生催化剂——Salen金属络合物催化不对称环氧化烯烃的基础

Salen与卟啉、Salen金属络合物与卟啉铁的结构和性质相似,因此可将Salen金属(Salen-M)络合物认为是仿生催化剂,它们的仿生性突出表现在不对称催化反应中的高对映异构选择性.重点介绍了Salen-M络合物催化环氧化烯烃的反应机理,环氧化合物的对映选择性与Salen配位体中的取代基效应(以取代常数σp表示)之间呈线性关系.另外,对映异构选择性的高低还与催化剂配体和底物的结构以及反应条件有关.

Ni/Al_2O_3和Ni/La_2O_3催化剂上低温乙醇水蒸气重整制氢

采用浸渍、热分解和氢还原等步骤制备了两种纳米晶载体催化剂Ni/Al2 O3 和Ni/La2 O3 ,应用X射线衍射、X射线光电子能谱、N2 吸附和扫描电镜对催化剂的体相和表面结构进行了测定 ,采用固定床反应器考察了催化剂对乙醇水蒸气重整制氢反应的催化性能 .实验结果表明 ,1 5 3%Ni/La2 O3 催化剂对乙醇的低温水蒸气重整反应表现出较高的催化活性和稳定性 .2 5 0℃时乙醇的转化率已达到 80 7% ,氢气的选择性为 4 9 5 % ;330℃时乙醇的转化率达到 1 0 0 % ,氢气的选择性可达5 4 3% .1 6 1 %Ni/Al2 O3

利用人工神经网络预测电池SOC的研究

能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一。在总结现有SOC预测方法的基础上,尝试使用人工神经网络的方法预测动力电池SOC。结果表明人工神经网络对多变量的非线性系统非常有效。另外,不同的数据样本对训练效果存在影响,试验表明用处理后的数据进行预测的结果明显较好。