基于VMD-CNN-LSTM模型和迁移学习框架的风暴潮预测研究

针对数值风暴潮预测模型耗时长及可操作性差的问题,基于“分解-预测-集成”的思想,融合变分模态分解算法(VMD)、“点-窗”采样模型、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)及数值集成方法,构建了风暴潮组合预测模型。首先,采用VMD分解风暴潮增水时序数据,得到多个分量;其次,利用“点-窗”采样模型对分量数据进行采样,构建输入矩阵;之后,将输入矩阵输入到CNN-LSTM组合预测框架中进行预测;最后,集成各分量预测结果,得到风暴潮最终预测结果。实证结果表明,VMD-CNN-LSTM预测模型与目前广泛采用的单一模型和其他组合预测模型相比,具有更高的预测精度。为了将模型更好地运用于实际工程中,采用迁移学习方法,将大数据训练模型“迁移”到小数据领域,结果表明:即使新样本数据量较少,迁移后的模型仍具有较好的泛化能力。

理顺管理体制 转换运行机制 推动高校科技产业的健康发展

理顺管理体制转换运行机制推动高校科技产业的健康发展＊国家教委科技发展中心金石北京理工大学科技管理研究中心李国光范琼英校办科技产业的主要任务是把科技成果转化为商品进入市场，这一观点已得到了大多数高校和社会的承认。高校科技产业（尤其是高技术产业）办得如何...

坚持教育、科研、生产相结合的校办高技术企业——南开大学森力高技术实业公司

南开大学在贮氢合金材料与镍／氢化物电池的基础和应用基础研究以及镍／氢化物电池的核心和关键技术研究方面处于国内领先地位，研究水平已进入国际先进行列。为了使镍／氢化物电池商品化和产业化，在南开大学新能源材料化学研究所的领导下，于１９９２年１０月组建了南开大学森力高技术实业公司，该公司于１９９４年底完成了对中美合资的天津海泰实业有限公司的全部技术转移工作。此外，由森力公司控股，还组建了天津市富斯特镍氢电池有限公司。３年来，森力公司取得了显著的经济、社会效益，该公司成功关键和提供的启示发人深思。

产学结合 建立紧密型联合体企业——吉林工业大学东丰联合钢板弹簧厂

产学结合建立紧密型联合体企业是企业界与高校横向联系的重要形式之一。这个案例就联合体企业兴办的由来与发展，高校的技术特色和企业取得的经济效益，企业成功的关键，以及对企业评析等作了简要的论述。实践证明，产学结合对促进高校科技成果向现实生产力转化，不断增强企业的市场竞争能力，提高企业的经济效益，增强高校的科研能力。

高校技术转让现状分析

本文侧重分析了1990—1992年高校技术转让的情况,从中归纳出一些有益的做法和值得思考的问题.并提出相关政策建议.

高校科技及其产业在社会经济发展中的作用

一、高校科技及其产业发展概况 二十世纪80年代以来,在“经济建设必须依靠科学技术,科学技术工作必须面向经济建设”方针指引下,随着高等教育体制改革进一步的深化,高校科技与社会经济,学校与企业的结合越来越广泛和紧密。据统计,1991年—1993年我国现有的1100所高等学校(其中800所左右为理、工、农、医学科领域高校)中,参与科技活动(包括大专以上教学、研究与发展工作)的人员约60万人,其中科学家和工程师占80％左右;参加研究与发展工作的人员约22万人。

具有特色的校办高新技术企业——江西中医学院江中制药厂案例及分析

具有特色的校办高新技术企业———江西中医学院江中制药厂案例及分析范琼英（编写）高等学校独自创办的高新技术企业，是高校发展高技术产业的一个重要组成部分。在这种类型的企业中，在一部分是在原有的校办工厂的基础上逐步发展形成的。近年来，我国许多高校都独自兴...