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面向话题的中文微博观点倾向性分析研究
被引量:
7
1
作者
李清敏
张华平
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第12期227-231,共5页
随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际...
随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际需求。现提出一种将情感词典分类的方法进行实验研究,针对腾讯微博20个话题约17 500条微博32 000个句子的数据进行实验,实验结果表明提出的情感词典分类方法效果很好。
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关键词
观点句识别
情感倾向性
情感词典分类
微博
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职称材料
题名
面向话题的中文微博观点倾向性分析研究
被引量:
7
1
作者
李清敏
张华平
机构
首都师范
大学
北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第12期227-231,共5页
基金
国家自然科学基金(61272362)
国家973重点基础研究发展计划项目(2013CB329606)资助
文摘
随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际需求。现提出一种将情感词典分类的方法进行实验研究,针对腾讯微博20个话题约17 500条微博32 000个句子的数据进行实验,实验结果表明提出的情感词典分类方法效果很好。
关键词
观点句识别
情感倾向性
情感词典分类
微博
Keywords
opinion sentence identification sentimental tendency sentiment dictionary classification microblog
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向话题的中文微博观点倾向性分析研究
李清敏
张华平
《科学技术与工程》
北大核心
2014
7
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