冶炼烟气制酸技术及控制研究进展

有色金属冶炼产生的烟气对生态环境污染严重,冶炼烟气中二氧化硫浓度高、变化范围广,对其进行回收制酸是目前使用最为广泛的脱硫方法.因此,以冶炼烟气制酸为主要研究对象,对其工艺技术和控制过程进行分析.首先,简要回顾了国内外冶炼烟气制酸的发展历程;其次,对现有的烟气脱硫方法进行综述,重点分析了烟气制酸的工艺流程及其发展现状;最后,结合近年来烟气制酸系统建模、优化和控制研究现状,分析讨论了优化控制算法应用过程中的发展前景与难点.

BP神经网络和多元线性回归模型对碳排放预测的比较

为帮助钢铁企业了解自身的碳排放情况,更好的实现节能减排,建立BP神经网络和多元线性回归模型对钢铁企业碳排放进行预测分析,以期找到一种精确、实用的碳排放预测模型,为工业化生产提供参考依据,致力于帮助企业做好提前的碳排放预测,掌握自身排放情况,能够更有效的实施温室气体减排,将企业的碳排量控制在国家政策允许的范围内。结果表明:发现两种模型均能有效的对碳排放进行预测,误差均小于5%;BP神经网络模型对碳排放的预测优于多元线性回归模型。

智慧能源管理系统的设计与实现

为了实现对铜冶炼企业能源优化管理,建立智慧能源管理系统的技术架构及功能,运用信息化技术对铜冶炼企业各类生产数据进行监控、分析、整合,通过对能耗指标的科学管理,实现科学调度、节能增效、减少事故的效果,实现生产精细化管理、节能减排及降低能耗,促进经济效益的提升。

基于无人值守称重系统的称重业务流程优化

基于当下企业面临物料计量效率低、信息流脱节、作弊行为、管理难度大等问题,通过对企业计量流程的优化,采用无人值守称重系统的方式替代传统的人工计量。通过对无人值守称重系统业务流程的建模,分析称重业务流程优化效果。分析发现,采用无人值守称重系统能够有效提高系统处理能力,减少人力资源投入,缩短称重作业周期时间,并且大幅度减少因处理能力不足导致的排队现象。

消失模铸造数字化车间标准架构建设

为了克服消失模铸造产品全生命周期跟踪在白/黑区流转过程中中断的问题,结合工业数据平台、视觉识别、风动送样、MES系统、自动化控制系统等技术,提出适用于消失模铸造生产线的数字化车间建设解决方案。建设标准基于《数字化车间通用技术要求GB/T37393-2019》,并使用PI实时数据库、视觉识别、风动送样等技术手段,打造独具消失模特色的制造执行管理体系。

基于编码调制光源的多光谱重建系统研究

随着传感器技术的进步以及计算机视觉应用的广泛普及,多光谱成像技术逐渐成为近年来研究的重点。与彩色图像相比,使用多光谱成像可以更好地实现辐射谱之间的辨别。但是多光谱成像高度依赖于光源照明的变化,于是提出一种基于调制光源的快照式多光谱成像系统,在激光光源成像和主成分分析算法的基础上,对光源进行余弦编码调制,并通过仿真计算对光谱重建效果进行分析。研究发现采用编码成像可以减少测量次数,实现以快照的形式获取场景的多光谱数据,此算法的光谱重建精度高但空间分辨率还有待提高,该快照方式适合动态物体的检测。

无人值守汽车衡在矿山企业的应用

针对矿山企业物流计量流程的特点,优化了无人值守计量管控流程,采用车牌识别、智能道闸、物联网等关键设备与技术,实现物流车辆进出厂自动识别、称重无人值守、数据远程采集、业务环节管控及流程闭合管理,达到了企业减员增效与远程集中管控的目标。同时视频监控、红外对射等技术的应用,避免了计量过程作弊行为的发生,加快了物流信息传递效率,规范了物流计量流程,提升了企业管理水平与物流效率。