文本数字水印技术研究综述

由于文本中可容纳水印的冗余较少,文本数字水印技术极富挑战性.首先简述了文本的分类;然后介绍了文本数字水印技术领域的主要研究成果和最新进展,包括基于文档结构、自然语言处理技术和传统图像水印技术三类方法;从容量,鲁棒性,技术基础等方面比较了现有成果,分析了各类方法的主要优缺点;最后在总结现有成果的基础上展望了文本数字水印技术的前景,指出了该技术未来可能的研究重点以及待改进和研究的方向.

数字高清显示驱动ASIC gm1601应用研究与开发

介绍了内嵌80186内核的gm 1601的内部结构及主要功能特点,阐述了gm 1601部分寄存器的功能以及工作原理。利用gm 1601在高清显示方面特点,设计了一个高清显示驱动的方案,并给出了一个高清显示系统设计的软硬件流程。

基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.

基于二值图像的信息隐藏研究综述

二值图像存储简单、结构紧嫡的独特优势使得二值图像在数据传真、文字条码识别和数字签名中得到了广泛的应用,也正是由于这个特点使得彩色、灰度图像的信息隐藏技术不能直接应用于二值图像信息隐藏中。总结概述了近年来二值图像的一些研究成果,并对这些研究成果的鲁棒性和隐藏容量等问题做了一个简要比较与讨论。

广义信息隐藏技术的安全问题

对信息隐藏的安全性问题进行了深入讨论,给出了不同应用模式下的信息隐藏安全性定义,结合广义信息隐藏有关理论给出了广义信息隐藏安全性条件,并利用感知系统空间理论加以精确描述,在分析理论安全的基础上,对广义信息隐藏的现实安全给出了解释。

面向信息隐藏的图像复杂度研究

图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系,研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要.本文提出了复杂度度量的新方法,把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度.研究了随机序列游长统计规律,并给出理论推导,利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度,定量地描述了图像复杂度,并从实际应用的角度分析了其合理性,说明了图像位平面复杂度可以作为图像信息隐藏的性能评价指标.

广义信息隐藏技术的机理与模型

从信息的特性入手,在深入理解信息隐藏技术机理的基础上,提出了广义信息隐藏技术的概念及其模型,使一些有关古典隐蔽术和现代信息隐藏技术的基本问题得到了合理的解释.根据这个新概念所揭示的原理,得出了"掩盖信息的存在不是信息隐藏的必要条件"的重要结论,拓宽了信息隐藏技术的研究思路.

曲折臂形式的阿基米德螺旋天线小型化研究

把阿基米德螺旋天线的天线臂设计成曲折线的形式,以延长天线臂的电长度,从而达到小型化的目的。对几种不同折线方式的天线进行了仿真,选取一种最佳形式,对其进行了优化,并给出了一种宽频带双面微带线巴伦的设计方法。仿真与实验结果表明：在0.8～4.0GHz频段,与经典阿基米德螺旋天线的结果相比,天线的口面面积减小27%时,仍具有良好的阻抗特性、轴比特性和增益特性。

一款基于新型Field Programmable Gate Array芯片的投影仪梯形校正系统研究与实现

投影设备配备的梯形校正普遍存在校正范围小,画面的一些线条和字符边缘会出现毛刺和不平滑现象,矫正效果不理想.如果采用通用的图像处理芯片和复杂的算法,可以解决上述问题,但又会导致成本急剧上升.为了解决上述矛盾,提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片的新型梯形校正实现方案,解决了校正范围与锯齿失真的矛盾问题,并为进一步成为芯片级产品铺平了道路.图像处理采用kaiser窗函数和sinc函数相结合的方法进行插值,这样的滤波器改善了旁瓣抑制,具有较好的通带性能.介绍了梯形失真的产生和校正原理,提出了利用FPGA芯片XC3S400作为核心图像处理单元的梯形校正系统的硬件和软件实现,说明了该芯片结构、功能及特性,最后提供了校正的效果图.

MP3Stego信息隐藏与检测方法研究

信息隐藏是一门正在迅速发展的学科,广泛应用于秘密数据通信、知识产权保护等领域。从音频信息隐藏MP3Stego出发,分析了各种MP3Stego的检测攻击技术,然后通过对MP3Stego隐藏特性的研究,提出了一种检测MP3Stego的新方法。这种方法通过计算MP3文件中part23、stuffingBits的统计量,可以准确检测出经过MP3Stego处理的MP3文件。实验证明,该方法简单有效,可以用于实现MP3Stego信息隐藏的检测。

基于SVM的JPEG图像隐密分析研究

分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的盲检测算法。通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量,设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量,然后采用SVM方法进行分类,实现了一种新的图像隐密分析方法。实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出图像是否隐藏有秘密信息。

矩阵编码在空域LSB掩密算法的安全性研究

针对矩阵编码与空域LSB相结合是否有可能提高隐写算法的安全性这个问题,用RS和Fridrich在2004年提出的最新估计LSB嵌入长度的方法对矩阵编码的LSB算法进行了估计。通过计算隐写图的R块和S块的变化规律,从矩阵编码的本质出发,对实验结果做了深入的分析。分析结果表明,将矩阵编码与空域LSB相结合并不能提高算法的安全性。

基于虚拟MIMO技术的无线传感网协议设计

随无线传感器网络的广泛应用,网络传输协议设计也多种多样。但是,延长传感器网络的寿命,即寻找具有能效的设计一直是非常重要的问题。因为多输入多输出(MIMO)技术具有增加网络容量,减少衰落信道中能量消耗的能力,所以虚拟MIMO技术已经成为无线传感器网络中有效的节能解决方案之一。以三个典型的协议为例来介绍虚拟MIMO与无线传感器网络相结合的协议设计,并且讨论设计中的关键技术与注意事项,最后提出该项技术未来的研究方向。

伪造变造文件数字被动无损取证技术综述

伪造、变造文件检验属于司法取证中文书鉴定部分,传统方法需要依靠文检设备和专业检测人员,具有检测成本高、检测时间长,可能存在有损检验等局限。近年来只利用扫描仪和计算机的数字被动无损取证技术应运而生。文章首先阐述了文件生成过程及其伪造、变造方式,其次对伪造、变造文件的被动无损取证技术进行了总结和分析,从设备取证、纸张取证、文件变造取证三个方面详细阐述了文档来源取证、纸张来源取证和文档真实性鉴别的原理和技术方法。对具体设备和每种变造方式引入的特征进行了详细的介绍,并阐述相应的取证方法,最后给出了数字被动无损取证技术面临的问题和挑战。

基于K-L差异的隐密术安全性理论研究

隐密术安全性理论研究一直是被广泛关注的研究重点和难点。该文通过对K-L差异的回顾及隐密术安全性的定性分析,指出Cachin给出的安全性定义缺乏一般性。同时注意到除概率分布的差异外,隐密信息的样本量和状态集合的势对隐密信息的安全性也有重要影响。结合对隐密信息安全性的定性分析,给出了一个基于K-L差异及假设检验的隐密术安全性定义,并推导出修改率对于隐密术安全性的影响。最后结合现有的隐密算法和隐密分析算法设计了一组对比试验,以验证该文理论分析的有效性。

基于IEEE 802.11的TCP稳定性与公平性研究

随着无线网络的迅猛发展和用户数的指数级增长,现有无线基站频繁出现瓶颈带宽,现有的TCP机制把无线丢包和拥塞丢包当作拥塞丢包而减小发送窗口,导致网络性能下降。当网络拥塞时,有些用户发送窗口会在较长时间关闭直到重新获得发送机会再启动,甚至有些用户窗口会一直关闭,无法保证TCP的稳定性和公平性,严重影响了用户的正常通信。本文基于跨层设计思路,结合IEEE 802.11参数设计提出混合网络基站的TCP/AQM流体模型,通过2-D稳定条件计算网络稳定的最佳用户数范围。利用NS2仿真实验给出了用户TCP的窗口、吞吐量、延时和丢包率等性能指标,仿真结果表明:基于本文的定理计算出的最佳用户数范围,可保证TCP用户的稳定性和公平性。

一种估计JPEG双重压缩原始量化步长的新方法

该文提出了一种双重压缩后JPEG图像的原始量化步长的估计方法。该方法根据两次量化步长之间的大小关系分3种情况进行讨论。当原始量化步长大于第2次量化步长,提出了直接利用直方图计算的新方法;为解决原始量化步长是第2次量化步长因子和傅里叶频谱分析中的多值问题,提出了采用0.98缩放来近似未压缩图像的方法。本文方法能给出第二次量化步长为一次量化步长倍数时的估计,并利用频谱分析的结果降低了计算的复杂度,实验结果表明本文方法有较高的估计准确度。

基于主成分分析进行特征融合的JPEG隐写分析

为了解决现有JPEG隐写分析方法特征冗余度高和未能充分利用特征间互补关系的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)进行特征融合的JPEG隐写分析方法,并分析所选特征之间的互补性.通过融合将互补特征结合在一起,更全面地反映载体和隐写信号间的统计差异,并用PCA分离出冗余成分,最终达到进一步提升准确率的目的.实验结果表明,在不同数据集和嵌入率情况下,该方法分析高隐蔽性隐写(如F5,MME和PQ)的准确率高于主要JPEG分析方法,在耗时上较现有特征层融合降维方法大为缩短.

利用颜色滤波矩阵估计原图的拼接定位盲取证方法

图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上偏离估计的原始图像的程度,对图像的拼接进行准确定位。实验表明,该方法能够有效地检测图像拼接伪造区域的位置、大小和形状。

基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法

从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA插值算法,可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型,利用协方差矩阵构建插值系数方程组,并将估计的插值系数构成特征向量空间,采用支持向量机作为分类工具,提出了一种对不同的CFA插值算法进行准确分类的盲检测方法。实验表明,该文方法对于不同的CFA插值算法均能达到较高检测正确率。同时,相比现有的CFA插值检测方法,该文算法对加性高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性。