新时代高职院校信息化建设研究——以北京电子科技职业学院为例

高职院校信息化建设要自觉以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以服务和保障学校教育管理为根本任务。本文在全面总结梳理北京电子科技职业学院信息化工作取得成效经验的基础上,分析阐述新时代背景下高等院校信息化工作面临的新形势、新任务、新要求,探讨高职院校信息化建设的主要路径,并提出工作建议。

我国主要城市科技创新发展模式演化(2005-2017)

城市科技创新能力提升和发展模式优化对于区域和国家创新发展至关重要。本文提出科技创新能力评价'投入-产出'指标体系,运用TOPSIS法对中国17所主要城市2005-2017年科技创新能力进行评价,并识别出城市科技发展模式及演变趋势。研究结果发现:各城市科技创新能力发展水平差距较大;中国主要城市近十二年科技创新发展态势突出表现在整体追赶型城市群体分化和科技发展方向两极化;大部分城市已形成通过扩大科技投入规模来推动科技创新发展的格局。

高校一表通系统建设探究

为了解决教职工重复填报各类信息和表格的问题,以北京电子科技职业学院信息化建设情况为背景,分析高校一表通系统的使用场景和系统建设的必要条件,提出基于Web服务的系统架构,设计了系统的功能和基于Web Service的多源异构系统之间的数据集成方法。最后通过灵活的报表解决方案直观地展现数据的内在关系,为数据的分析与决策提供辅助。

基于流程再造和移动互联的学生数据一张表实现

文章以学生为主体,对学生入校前、在校期间、离校全生命周期业务活动进行分析,并对跨部门业务进行流程梳理和再造,以业务流推动数据流,规范学生管理业务流程。建立了数据责任人体系,确定了数据产生、数据管理、数据使用三者的关系和职责,从不同维度和视角对学生数据进行处理和分析,利用移动互联、大数据等信息技术,为学生提供精准化数据一张表服务。

流程和数据驱动下的高校招生主题数据分析

数据是学校的核心资产,数据随业务产生,贯穿于业务的全过程。文章对涉及新生报到的10个业务活动进行梳理和再造,形成从招生到新生报到的上下游业务闭环,然后依据信息标准,对各业务活动数据进行采集、清洗、转换、存储的全生命周期管理,消除信息孤岛。最后利用Python程序设计语言,从计划、录取、报到等多个维度对招生数据进行分析,纵向比较近几年招生计划数和录取数,引入Sklearn库中的LinearRegression构建回归模型,并对招生数据进行预测,指导并完善学校的招生决策。

打破传统,基于微服务构建智慧校园平台

智慧校园是数字校园基础上的信息化发展新阶段,是从线上虚拟场景到线下现实场景的全面融合。几年前"搞信息整合、做业务总线、走现场开发"的思路,已经无法满足"构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型校园"的深层变革需求。"互联网+""微服务""数据驱动""主动服务""大数据"等一大批新的理念和建设方法如雨后春笋般兴起。

基于节点内联性的传播网络推断模型研究

为了有效克服传播网络节点推断时,无法准确获得感染时间信息的问题,首先通过不同节点感染情况间信息直接量化节点间的内联性,由此确定所有可能存在的影响关系。其次,构造出节点感染传播概率的相关对数似然函数,通过期望最大化法进行处理,同时计算感染传播概率。结果表明,相较当前算法而言,该算法优势较为明显,一方面能实现传播网络更准确推断,另一方面能减少执行时间,进一步保证处理效率。

基于Web Services数据抽取的研究与实践

通过对Web Services技术和数据抽取的研究,提出了基于Web Services技术的数据抽取解决方案。重点介绍了增量数据自动化产生方法,提出了基于Web Services技术的解决方案,该方案是建立在数据端到端安全传输规范和并行数据抽取的基础之上,通过使用简单的标准适配器和接口,来完成粗粒度数据交换服务和高效的数据传输,能够满足大型异构企业环境的数据交换需求。基于Web Services技术的数据抽取提高了数据抽取的安全性和执行效率,使企业数据交换更加方便、灵活、可靠,伸缩性也更强。