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基于知识迁移贯通的机器学习课程教学改革
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作者 李爽 韩锐 李轩涯 《计算机教育》 2024年第5期53-58,共6页
针对当前机器学习课程教学普遍存在的“新旧知识分离”“理论实践脱节”“课程技术滞后”问题,结合课程自身“综合性”“实践性”“发展性”的特点以及OBE教育理念,提出“多源知识迁移贯通”“理论实践迁移结合”以及“自主创新迁移激... 针对当前机器学习课程教学普遍存在的“新旧知识分离”“理论实践脱节”“课程技术滞后”问题,结合课程自身“综合性”“实践性”“发展性”的特点以及OBE教育理念,提出“多源知识迁移贯通”“理论实践迁移结合”以及“自主创新迁移激发”三位一体教改思路,介绍具体教学改革实践,最后说明教改效果。 展开更多
关键词 机器学习 知识迁移 OBE理念 学科融合 课程改革
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