基于ISDAE模型的复杂工业过程运行状态评价方法及应用

工业过程的运行状态评价对保证产品质量及提升企业综合经济效益具有重要意义.针对工业过程中存在强非线性、信息冗余以及不确定性因素影响而难以建立稳健可靠的运行状态评价模型问题,提出一种基于综合经济指标驱动的稀疏降噪自编码器模型(Comprehensive economic index driven sparse denoising autoencoder,ISDAE)的复杂工业过程运行状态评价方法.首先,在SDAE(Sparse denoising autoencoder)模型中引入综合经济指标预测误差项,迫使SDAE学习与综合经济指标相关的数据特征,建立ISDAE特征提取模型.其次,将ISDAE模型所学特征作为输入训练运行状态识别模型,级联特征提取模型和运行状态识别模型并通过微调网络结构参数获得运行状态评价模型.另外,针对非优状态,提出一种基于自编码器贡献图算法的非优因素追溯方法,通过计算变量的贡献率识别非优因素.最后,将所提方法应用于重介质选煤过程,验证所提方法的有效性和实用性.

BRFS-PLC自动加药机的改进设计

对以往的电磁式自动加药系统的跟踪研究发现,在较大流量、杂质颗粒较大的药剂添加现场,电磁加药阀存在密封不严、易堵塞等问题;市场上的气动加药阀存在密封性要求高、不适合小流量药剂添加等缺点。北京矿冶科技集团有限公司基于电磁加药阀的工作原理,成功开发出新型气动加药阀,并在国内某选矿厂完成了工业试验。

基于lasso和elastic net的宽度学习系统网络结构稀疏方法

本文提出了一种基于lasso和elastic net的宽度学习系统(BLS)网络结构稀疏方法,将标准BLS目标函数中的L2范数分别替换为lasso和elastic net,利用这两种正则化技术来约束网络输出权重,衡量每个网络节点输出权重对预测的影响程度,将多余的节点进行剔除,提高了网络结构的稀疏性.通过对一些回归数据集进行实验,可以看到本文提出的方法在不损失预测精度的前提下,同时简化了网络结构.

载流X荧光品位分析仪在新疆阿舍勒铜矿的应用

新疆阿舍勒铜矿前期对工艺流程的品位检测主要是依靠化学分析,但化学分析作业流程长、时效性差,对选矿过程的实时调控意义大打折扣。因此,新疆阿舍勒铜矿引进了北京矿冶科技集团有限公司研制的BOXA-Ⅲ型在线品位分析系统。本文主要介绍了载流X荧光品位分析仪的结构组成、特点、工程设计,以及在现场的应用效果等。