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题名基于CSIFT算法的UAV影像配准技术研究
被引量:3
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作者
朱佳文
屈新原
高小伟
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机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
三维信息获取与应用教育部重点实验室
资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
北京硅盾安全技术有限公司
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出处
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2013年第4期69-74,共6页
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文摘
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取困难特征点时有非常明显的优势,尤其是在影像有较大倾角或较多水体等情况下,可以有效提高UAV影像配准效率.
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关键词
UAV
影像配准
CSIFT
分块策略
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Keywords
Unmanned Aerial Vehicle, Image registration, CSIFT, Image strategy of block match.
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分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
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