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基于运行成本约束的含碳捕集设备电力系统低碳调度模型
1
作者
陈郑平
韩晔
+4 位作者
孙蕾
李文忠
王芳东
崔晨
张兆功
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2024年第1期38-47,共10页
发展低碳电力系统是应对全球变暖挑战的基础,如何充分发挥碳捕集设备的作用,且有效地解决含碳捕集设备电力系统的调度问题变得至关重要。针对含碳捕集设备场景下的低碳调度问题,首先建立风电、储能、火电机组的联合调度模型,根据此模型...
发展低碳电力系统是应对全球变暖挑战的基础,如何充分发挥碳捕集设备的作用,且有效地解决含碳捕集设备电力系统的调度问题变得至关重要。针对含碳捕集设备场景下的低碳调度问题,首先建立风电、储能、火电机组的联合调度模型,根据此模型以系统运行成本为优化目标,可以得到不含碳捕集设备场景下的系统最优成本。在此基础上,建立风电、储能、碳捕集以及火电机组的低碳优化调度模型,将无碳捕集设备场景下的系统最优成本作为约束条件之一,以二氧化碳排放量减少为调度优化目标。由于该场景下的低碳调度问题可以视为一个马尔可夫决策过程,最后基于深度强化学习模型对问题进行求解。实验结果表明,所提出的含碳捕集设备场景下的低碳调度模型,不但可以有效地控制系统总运行成本,同时可以进一步降低二氧化碳的排放量。
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关键词
碳捕集
低碳调度
马尔可夫决策过程
深度强化学习
下载PDF
职称材料
题名
基于运行成本约束的含碳捕集设备电力系统低碳调度模型
1
作者
陈郑平
韩晔
孙蕾
李文忠
王芳东
崔晨
张兆功
机构
国网福建省
电力
有限
公司
电力
调度
控制
中心
北京科东电力控制系统有限责任公司调度自动化分公司
黑龙江大学数据
科
学与技术学院
黑龙江大学计算机
科
学与技术学院
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2024年第1期38-47,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071151)
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F044)
国网福建省电力有限公司科技项目(52130022000P)。
文摘
发展低碳电力系统是应对全球变暖挑战的基础,如何充分发挥碳捕集设备的作用,且有效地解决含碳捕集设备电力系统的调度问题变得至关重要。针对含碳捕集设备场景下的低碳调度问题,首先建立风电、储能、火电机组的联合调度模型,根据此模型以系统运行成本为优化目标,可以得到不含碳捕集设备场景下的系统最优成本。在此基础上,建立风电、储能、碳捕集以及火电机组的低碳优化调度模型,将无碳捕集设备场景下的系统最优成本作为约束条件之一,以二氧化碳排放量减少为调度优化目标。由于该场景下的低碳调度问题可以视为一个马尔可夫决策过程,最后基于深度强化学习模型对问题进行求解。实验结果表明,所提出的含碳捕集设备场景下的低碳调度模型,不但可以有效地控制系统总运行成本,同时可以进一步降低二氧化碳的排放量。
关键词
碳捕集
低碳调度
马尔可夫决策过程
深度强化学习
Keywords
carbon capture
low-carbon scheduling
Markov decision process
deep reinforcement learning
分类号
TP21 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运行成本约束的含碳捕集设备电力系统低碳调度模型
陈郑平
韩晔
孙蕾
李文忠
王芳东
崔晨
张兆功
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2024
0
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