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基于MapReduce的增量式全文Lucene引擎并行检索
被引量:
5
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作者
刘永花
杨丽娜
王静宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第8期1540-1546,共7页
为提高Lucene针对大数据的检索效率,提出基于Map Reduce的增量式全文Lucene引擎并行检索方法。首先,对Lucene索引原理结构进行研究,并基于增量索引改进、提高缓冲区索引容量以及降低磁盘文件索引书写频率,实现索引创建效率提高的效果;其...
为提高Lucene针对大数据的检索效率,提出基于Map Reduce的增量式全文Lucene引擎并行检索方法。首先,对Lucene索引原理结构进行研究,并基于增量索引改进、提高缓冲区索引容量以及降低磁盘文件索引书写频率,实现索引创建效率提高的效果;其次,针对单进程Lucene索引效率提升有限的情况,基于Hadoop框架下并行Map Reduce计算模块,构建并行Lucene全文检索引擎,实现大数据检索的并行化执行;最后,通过构建大数据全文检索仿真环境,显示所提并行检索方式相对单一进程检索方式,可大幅提升检索精度和执行效率。
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关键词
Lucene检索
MapReduce并行
增量索引
大数据
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职称材料
题名
基于MapReduce的增量式全文Lucene引擎并行检索
被引量:
5
1
作者
刘永花
杨丽娜
王静宇
机构
内蒙古
科技
大学
工程
训练中心
天津外国语
大学、
国际传媒
学院
北京科技大学、计算机与通信工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第8期1540-1546,共7页
基金
面向隐私保护的云数据访问模型与方法研究(国家自然科学基金F020705)
文摘
为提高Lucene针对大数据的检索效率,提出基于Map Reduce的增量式全文Lucene引擎并行检索方法。首先,对Lucene索引原理结构进行研究,并基于增量索引改进、提高缓冲区索引容量以及降低磁盘文件索引书写频率,实现索引创建效率提高的效果;其次,针对单进程Lucene索引效率提升有限的情况,基于Hadoop框架下并行Map Reduce计算模块,构建并行Lucene全文检索引擎,实现大数据检索的并行化执行;最后,通过构建大数据全文检索仿真环境,显示所提并行检索方式相对单一进程检索方式,可大幅提升检索精度和执行效率。
关键词
Lucene检索
MapReduce并行
增量索引
大数据
Keywords
Lucene search
MapReduce
incremental index
big data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce的增量式全文Lucene引擎并行检索
刘永花
杨丽娜
王静宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
5
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