基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法

缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大数据集的数据挖掘不一定是最适合的方法.受不完备数据分析(ROUSTIDA)未采用传统的概率统计学方法启发,提出基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法(MIBOI),针对分类变量不完备数据集定义约束容差集合差异度,直接计算不完备数据对象集合内所有对象的总体相异程度,以不完备数据聚类的结果为基础进行缺失数据的填补.采用UCI机器学习基准数据集进行实验表明,MIBOI对缺失数据的填补是有效可行的.

基于回购契约的低碳供应链库存利益协调

以单生产商和单零售商组成的单周期供应链系统为研究对象,以报童模型为基础,在碳限额与交易政策下,分析碳交易价格如何影响回购契约的实施。结果表明,引入回购契约后,产品的批发价格会降低,零售商的最优订货量会增加,供应链的总库存利润可以达到协调决策时的最优状态,且随着碳交易价格的增加,回购价格均不断增加,可以通过该契约来消除"双重边际效应"。

网络信息安全面临的困境及其破解

信息网络已经覆盖国家的政治、经济、军事、文化、科技和社会等诸多领域,涉及许多政府宏观决策信息、金融证券信息、科研技术信息等重要内容的存储、传输,其中许多是较为敏感的信息,甚至涉及国家机密。因此,信息网络安全成为一国经济社会发展的重要保证,也是各国在非传统国家安全领域竞逐的新焦点。在微观领域,互联网在给人们带来便利的同时,其信息安全亦成为一个不容忽视的问题。