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北京市的 CPI 时间序列分析及预测
1
作者
张小燕
《商情》
2012年第22期-,共3页
运用 EViews 软件,根据北京市 CPI 历史数据建立了拟合程度较高的居民消费价格 ARIMA、GARCH 模型,并对 CPI 进行分析和短期预测.结果表明,北京市场价格保持低位平稳运行,通货膨胀率低。
关键词
CPI
ARIMA
模型
GARCHM
模型
北京市
下载PDF
职称材料
题名
北京市的 CPI 时间序列分析及预测
1
作者
张小燕
机构
北京科技大学东陵经济管理学院金融工程系
出处
《商情》
2012年第22期-,共3页
文摘
运用 EViews 软件,根据北京市 CPI 历史数据建立了拟合程度较高的居民消费价格 ARIMA、GARCH 模型,并对 CPI 进行分析和短期预测.结果表明,北京市场价格保持低位平稳运行,通货膨胀率低。
关键词
CPI
ARIMA
模型
GARCHM
模型
北京市
分类号
F [经济管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
北京市的 CPI 时间序列分析及预测
张小燕
《商情》
2012
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