基于簇的分布式认知无线电网络安全体系结构

针对认知无线电网络中出现的模仿主用户攻击和自私行为攻击问题,提出一种基于簇的分布式认知无线电网络安全体系结构。这种安全体系结构通过采用数据加密和认证等安全技术解决无线网络中原有的安全问题,通过在主用户基站与认知用户间使用Hash匹配技术可解决模仿主用户攻击问题,通过簇头向目的节点发送转发节点的可用频谱信息可解决自私行为攻击问题。由分析可知该安全体系结构是安全、高效和可行的。

车载移动通信网(VANET)物理层安全问题

基于Ad Hoc网络的车载移动通信网(VANET)由于网络基础的原因,以及VANET自身的特点,带来了很多安全的问题。根据VANET的特点,对VANET进行自顶向下的分层,并针对物理层的攻击进行总结和归纳,再利用现有技术对其中一些攻击给出应对措施。底层的物理层安全的保证对整个VANET的安全至关重要。

基于JPEG2000的实时红外图像压缩系统设计

文章给出了一个基于JPEG2000算法的实时红外图像压缩系统的设计电路,这个设计方案兼顾了图像压缩率和抗误码能力,适合在无线信道传输。该电路使用了专用的硬件压缩芯片ADV202和高速数字信号处理器TMS320C6416,解决了直接采用FPGA+DSP设计复杂、开发周期长的缺点。实验表明本文的设计方案工作正常,图像压缩的效果令人满意。

串联控制系统的一种仿真算法

提出了一种基于输入—状态稳定性的用于串联控制系统的数值算法。该算法通过分解将高维控制问题转化为低维控制问题,每一个低维问题均可以通过Euler方法进行求解。通过提出的方法,可以降低求解高维问题的计算量。该方法既可以被应用于线性控制系统,又可以应用于非线性控制系统。数值实验显示了提出算法的有效性。

一种适用于水声通信的Doppler估计算法

在水下声通信中 ,收发双方相对运动产生的 Doppler效应会导致信号的伸缩 ,引起信噪比的降级 ,需要采用 Doppler补偿措施。在补偿前需要得到 Doppler估计。文中提出了一种利用 DFT进行 Doppler估计的有效算法 ,该算法通过估计频率偏移来计算 Doppler率。仿真结果验证了该算法的有效性。

一种新的认知无线电主用户信号识别方法

频谱感知过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一。利用主用户电台信号特征,提出一种新的、实用的认知无线电主用户识别方法。通过利用小波及聚类分析对电台开机或通信模式切换时产生的瞬态信号进行分析,提出了两个特征指标用于电台的识别从而判断用户的身份。计算机仿真结果验证了该方法的可行性,并给出了下一步研究方向。

一种高效的ASON安全光路建立协议

针对自动交换光网络光路建立过程中存在的安全威胁,提出了一种高效的安全光路建立协议.该协议使用综合的波长预留策略,通过数字签名和消息反馈等安全机制,对GMPLSRSVP-TE消息中的重要对象进行完整性保护,并可防止内部节点的恶意或自私行为.另外,考虑到自动交换光网络中路由模块和信令模块强耦合的特点,采用OSPF-TE的PKLSA消息分发光路建立协议中所需的节点公钥证书.经仿真实验及分析表明,该协议在保证光通路安全建立的同时,在连接阻塞率、光通路建立时间和消息负载方面都优于原有的RSVP-TE信令协议.

无线传感器网络密钥管理方案的研究

安全机制中密钥管理方案的研究一直是无线传感器网络的研究热点。从无线传感器网络的安全分析入手,在分类描述分布式和分簇式密钥管理方案并分析其优缺点的基础上,提出几点设计密钥管理方案的研究设想。

滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法

针对认知无线电系统,设计了一种基于滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法。分析了算法的基本原理,给出了算法的流程,并以信噪比为参数说明了算法的优越性。仿真验证算法的检测概率与漏失概率,并对经典滤波器组的能量频谱感知算法的检测概率与漏失概率进行了比较,结果表明:本算法性能优于经典滤波器组能量频谱感知算法的性能。

基于虚拟Steiner树的无线传感器网络组播随机路由协议研究

针对基于树的组播路由协议中组播树鲁棒性不好,扩展能力差的特点,又结合无线传感器网络自身能量、计算、存储能力有限的特点,提出了基于虚拟Steiner树的组播随机路由协议VMRRP(Virtual-steiner-tree based Multicast Random Routing Protocol)。该协议的随机路由思想,使得组播树中源节点到各个组成员节点的路径是动态变化的,与GMP(Geographic Multicast Routing)协议相比,增加了组播树的鲁棒性,也均衡了网络能量,增加了网络生命周期,并通过NS-2仿真试验得到了验证。

Ad hoc网络中基于标号的组播路由算法

针对Ad hoc网络中最小带宽消耗组播路由问题,给出一个基于标号优化的启发式算法(LOHA),介绍标号规则及修改节点间邻接关系规则,通过修改组播树中节点的标号来减少树中的转发节点数,从而最小化带宽消耗。该算法的时间复杂度为O(n3),从转发节点个数和平均跳数2个方面比较LOHA及广度优先搜索算法所生成的组播树。实验结果表明,LOHA得到的组播树带宽消耗较少。

性能优化的认知无线电网络安全路由选择算法

针对认知无线电网络可用频谱动态变化的特点和认知节点存在有意或无意丢包干扰问题,将跳数最少、鲁棒性强和路由安全等级高作为路由选择标准,提出了一种路由选择算法。跳数最少可简化数据传输过程;鲁棒性强可保证在可用频谱动态变化时,数据稳定传输,提高网络吞吐率;路由安全等级高可以减少由于转发节点存在的有意或无意干扰而引起的数据包丢失。给出了算法的具体实现步骤,理论分析和仿真实验表明该算法是高效和可行的。

基于GMPLS的智能光网络安全问题研究

安全是每个网络需要考虑的关键因素,智能光网络也不例外。分层面剖析了基于GMPLS的智能光网络中存在的各种攻击,建立了安全威胁模型,并提出了相应的安全服务需求和攻击防范对策,最后对今后需重点研究的方向进行了分析和展望。

基于自适应智能天线的认知无线电抗干扰方法

在认知无线电网络中,认知用户与主用户共同存在,认知用户在获得自己需要频谱资源的同时,会对主用户造成干扰,严重影响主用户的通信。为了减少对主用户的干扰,同时进一步提高频谱的利用效率,基于空域分集与自适应智能天线技术,提出利用空域分集方法来解决认知无线电网络的干扰抑制问题。通过均匀圆环阵列天线对干扰进行感知,并利用MUSIC算法对干扰到达方向进行二维估计,在此基础上进行空间自适应波束形成,从而实现主用户和认知用户在空域上进行分离的目的。分析和仿真结果表明:采用该方法,可以有效抑制认知用户对主用户的干扰,实现认知用户与主用户同时访问频谱,提高频谱利用率。

一种具有时延约束的组播路由算法研究

对于多媒体应用等实时组播业务而言,组播路由算法不仅要考虑优化代价,还要考虑时延约束。针对这一问题,提出一种支持动态组播的时延受限低代价组播路由启发式算法(delay-constrained multicast algorithm,DCMA)。该算法基于DDMC算法进行扩展,采用新的指示函数和链路选择函数,综合考虑了时延和代价,有效保证了组播树的性能,而且时间复杂度低,可用于实际的应用系统中。

基于声誉和信任组的无线传感器网络实体认证研究

针对无线传感器网络节点能量、计算和存储有限的特点,以及公开密钥算法和数字签名实施认证耗能多等不足,把声誉和信任组思想用在无线传感器网络中,提出了基于声誉和信任组的无线传感器网络实体认证协议,通过引入对称密钥加密算法,避免了采用公开密钥算法实施数字签名计算量大的问题,有效地降低了认证的时延、增大了网络生存期。模拟实验证明了该方案的有效性。

基于能量优化的Ad hoc认知无线电网络组播路由启发式算法研究

提出了两个Ad hoc认知无线电网络中基于能量优化的组播路由启发式算法。一个是基于经典的最短路径树的组播算法(shortestpath tree algorithm,SPTA),另一个是基于能量函数的组播启发式算法(energy functionbased heuristic algorithm,EFHA)。这两个算法都在考虑了认知无线电网络特性的基础上建立能量优化的组播树,从应用例子可以看出,EFHA算法明显优于SPTA算法,并且复杂度较低。

基于最短时延的认知无线电网络安全路由算法

针对认知无线电网络可用频谱动态变化和路由过程中出现的安全问题,提出将最短数据传输时延和高安全等级路由作为选路标准,设计了一种跨层路由选择算法。算法通过优化转发节点个数和各转发节点接收、发送数据信道来减少数据传输时延。通过选择具有高安全级别的转发节点来保证路由的安全性。理论分析表明算法是高效和可行的。它的时间复杂度是O(N2),其中N是拓扑图中节点的个数。

认知无线电网络安全路由问题研究

认知无线电是一种智能频谱共享技术,可显著提高频谱的利用率。根据认知无线电在国内外的研究现状以及该技术的应用发展趋势,给出了认知无线电网络中安全路由的一个研究体系。该体系以一种混合式的网络结构为基础,将身份认证,密钥分配,组播树的创建,对当前空闲频谱信息进行合理定价,递减式组播模式以及跨层设计路由等问题结合在一起,形成了一个较为完备的认知无线电网络安全路由问题体系,为未来认知无线电安全路由的研究开拓了一条新路。

基于分形特征的机场跑道识别算法的研究

典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一。根据红外图像中机场跑道的分形维特性, 文章提出并实现了一种利用目标分形几何特征检测机场跑道区域,并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实该算法成功地识别出了机场跑道。本文的算法运算量较小、适合于实时处理, 适用于人造目标的自动识别。