基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

遥感图像中包含了丰富的信息,如何有效提取这些信息成为当前的挑战。高光谱遥感图像分类是研究的热点。针对高光谱图像的地物分类问题,本文设计了一个新颖的光谱—空间特征双流密集残差网络。本文在高光谱图像领域的开源数据集Indian Pines上进行了实验,实验结果表明该方法有效地改善了高光谱图像的分类性能。