机动目标的时频变换ISAR成像仿真

针对机动飞行目标的成像难点,实施了基于时频变换的逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理方案.与传统的点目标模型的回波模拟方法不同,该方案采用全波数值方法计算目标在飞行过程中瞬时位置、姿态下的散射场数据,再依据延时顺序将离散时刻的散射场数据叠加,最终获得雷达的回波数据.数值仿真结果验证了该方案的可行性.

基于改进虚拟机整合算法的虚拟资源管理工具

提出了一种基于分段迭代相关性整合（SICC）的虚拟机整合与放置策略，并将它作为云资源管理工具的核心结构。SICC算法整合了时间序列分析、线性相关性分析和传统的FFD算法，并基于虚拟机的最小资源利用率建立了一套新的虚拟机动态资源整合理论。数值仿真结果表明，在虚拟机整合过程中，新的基于SICC的架构在使用不同的初始动态条件时，以虚拟机为粒度的物理资源利用率性能提升3％～20％；在以服务器为粒度的物理资源利用率性能提升超过5％。