基于主动刺激的线上教学学生专注度评价研究

针对线上教学期间,教师无法实时判断学生上课状态的现象,文章提出一种基于主动刺激的线上教学学生专注度评价方法。该方法利用电脑摄像头实时获取学生上课时的脸部图像,经图像预处理后,运用RetinaFace算法检测出脸部区域并定位瞳孔位置,再运用Dlib算法检测两侧眼角关键点的位置,最后通过计算瞳孔到两眼角距离的差值来判断视线朝向。为避免一些假象,每隔一段时间在屏幕上随机插入快速闪动的光点进行主动刺激,同时通过检测学生视线方向的一致性来判断专注度。实验所得结果与学生实际的专注度状态基本吻合,可以证明该方法的有效性。