面向知识管理的科技查新管理系统的设计——以北京科技经济信息联合中心为例

文章以北京科技经济信息联合中心科技查新管理系统建设为例，分析了科技查新工作的管理特点和科技查新管理系统的功能，明晰了科技查新业务系统的数据管理流程、知识共享构建及情报服务增值方向，促进了科技查新工作信息化、知识化管理，对构建和开发良性发展和高效运作的科技查新管理系统具有一定的借鉴意义。

栀子中国专利信息分析

栀子是我国第一批药食两用的中药材。本文使用《IncoPat专利数据库》及《世界传统药物专利数据库》进行专利检索、数据清洗、整理、统计和分析,深入剖析栀子相关中国专利的申请现状与发展趋势,进而推进该药物的产品研发和产业化发展,促进科技成果转化。结果表明,我国栀子技术发明专利申请数量远超其他国家,山东、安徽和江苏三省创新活跃度高,企业专利权人占主体,与栀子配伍的传统中药多具有清热功能,消化道或消化系统疾病的治疗是未来研究重点,特别需要加大剂型方面的研究力度。

智库视角下科技情报机构转型发展的研究

在实施创新驱动、加快智库建设背景下,科技情报机构面临着智库化转型发展的现实问题。通过文献调研,分析了我国科技情报机构发展现状、转型困境和国内外智库的发展形势,提出新形势下科技情报机构的转型发展过程要从功能再定位、智慧情报、智库化组织运行和协同创新体系4个方面出发,坚持"回归情报,服务决策"的战略思考,实现情报机构从"信息库"向"思想库""知识库"的转变。研究表明:科技情报机构的智库化转型发展是情报服务升级与智库建设不断融合的过程。

德国电动汽车发展对策及其对北京的启示

随着人类社会的发展，全球性的能源危机和环境污染日益严峻。促进电动汽车的技术创新及产业发展，不仅是低碳经济的重要内容之一，有助于解决能源和环境问题，并且可以成为新的经济增长点。德国是传统汽车工业强国，汽车工业约占德国GDP总量的20％。为保持德国在全球汽车工业的领导地位，以及应对国际能源局势，解决日益严重的环境问题，德国政府和产业界近年来前所未有地加大了电动汽车研发与产业化力度。本文通过分析德国电动汽车发展对策的主要特征，立足北京市发展电动汽车的背景和基础，借鉴其成功经验，提出有助于北京市电动汽车产业发展的建议，为北京市的科技决策和产业发展服务。

“双创”背景下科技中介服务机构的政策环境

"双创"背景下,想要将科学、技术与生产联系到一起并实现一体化,科技中介服务机构是一座不可或缺的桥梁。虽然政府及相关机构为科技中介服务机构营造了有利的政策环境,但是区域差异明显、法制建设与创新环境发展速度形成错位、关键问题界定模糊等问题导致了政策条款缺乏可实施性,政策环境有待完善。本文从政策制定和政策执行的角度,提出以问题为导向确保政策的实用性、扩大政策受益面、明确法规政策主体及相关问题、加大公共支持力度、建立协同联动机制、注重政策的时效性、加强监督力度等方式,完善"双创"背景下科技中介服务机构的政策环境。

省级科技情报机构科技查新发展现状的调查研究

[目的/意义]旨在推动科技情报机构查新工作的变革与发展。[方法/过程]采用网络调查、电话咨询和文献计量方法,对31家省级科技情报机构的科技查新资质、查新业务内容、业务开展、人才建设、收费标准等进行调查,并对查新主题文献进行了详细解读。[结果/结论]省级情报机构在查新领域具有引领作用,但区域发展不均衡,市场化进展缓慢;研究主题涉及查新检索与质量控制、机构管理、服务模式和统计分析等,在研究广度和深度与高校存在差距;从管理、业务内容、服务模式和研究等方面提出查新服务创新发展的对策建议。

我国网络信息安全领域的军民融合发展路径

网络信息安全关乎个人、企业、政府、国家的各方利益,涉及经济、社会、文化等领域,也牵涉国防、军队等方面,是各方竞争力角逐的无形战场。军民融合为网络信息安全领域注入新的元素和活力,是我国实施网络强国战略的重要举措,支撑了我国军队网络安全能力建设,未来或将成为信息化战争的重要突破口。本文在梳理我国网络信息安全领域军民融合发展现状的基础上,对其中存在的合作意识仍须提高、保障力度有待完善、技术壁垒亟待打通、网络信息安全威胁等问题进行了分析。针对我国的具体国情,提出了建立协同推进的管理机制、建设多维一体的涉密防护体系、加强网络信息安全军民融合人才体系建设、探索网络信息安全的军民融合的新经济形态等网络信息安全军民融合发展路径,希望为我国网络信息安全军民融合的进一步发展提供一定的思路和建议。

浅析网络信息挖掘

With the further development of the Internet and e-commerce,using mining technologies to acquire knowledge from Web data is a hot and rapidly growing field.This paper primarily analyzes Internet information mining from the perspectives such as its research background,basic signification,characteristics,types and trends,expecting to improve Web mining research and its application in China.

科技自主创新背景下产学研深度融合发展研究与建议

近年来,随着国际形势与产业格局的快速演变,坚持“四个面向”的自主科技创新作为我国迈向制造业强国的关键举措,成为“十四五”期间的重要发展目标。未来以出口为导向的“贸工技”产业发展模式,将逐步与国内消费驱动下的“内循环”发展模式相补益。因此,根植于我国内生动力的“产学研”科技创新模式势必迎来更有深度、更具内涵的融合。文章基于对国内外20家产业联盟协作创新行为的延展分析,归纳这些产业联盟的产学研发展模式及其优劣,探析产学研深度融合中的知识生成、协作动力、人才培养等方面的创新模式,提出了产学研协作发展的新思考和建议。

京津冀地区产业联盟协作创新网络演化及治理策略研究——以高端装备制造业为例

高端装备制造产业是推动京津冀科技创新一体化及北京科技创新中心建设的重要引擎,由于该产业具有技术、资本密集等特点,依托产业技术创新联盟来构建跨领域、跨地区的协作创新网络,将有助于其在维持产业分工的基础上迈向集群式发展的道路。基于有关课题研究,通过采集并分析京津冀高端装备制造业中产业联盟创新网络的发展现状与影响因素,运用复杂网络上的演化博弈仿真,设计了联盟创新要素影响和其协作创新网络演化的度量方法,以及精细化的联盟治理策略生成机制。研究结果表明,产业联盟治理策略生成机制具备有效性,其生成的治理策略为联盟当前协作的创新水平评价以及协作创新网络的建设与发展提供了决策支撑。

企业竞争情报咨询活动案例分析^1）

本文从方法论的角度，介绍了北京华门策略顾问公司为成都金珠生物科技公司开展竞争情报咨询的基本做法：从情报审计入手，评审企业情报能力和情报需求、建立企业竞争情报系统、分析企业竞争态势、提出企业发展战略和竞争策略建议。这种思路和做法可望为开展竞争情报活动的咨询公司和工商企业提供借鉴。

人工智能在我国图情领域的研究现状与启示

以CSSCI收录的图情领域人工智能相关文献为研究对象,论文采用文献计量方法与VOSviewer可视化工具进行定量和定性分析,发现该领域研究的发展概况,归纳人工智能在图情领域的应用成熟度,识别研究主体、研究热点与演化路径。2015年以后,该领域研究迎来了快速发展期;研究学者和机构相对分散,合作研究亟待加强;人工智能在图书馆学和情报学领域的应用存在一定差异;研究热点主要包括信息检索和智能搜索、智能机器人的应用、网络舆情预测、热点与前沿探测、文本分类与数据挖掘。最后,基于分析得出该研究的相应启示。

基于文献计量方法的我国情报学领域核心作者分析研究

为识别我国情报学领域核心研究学者,进一步优化科研合作团队,推动情报学领域学者间学术交流和科研合作,本文以国内9种情报学核心期刊2009-2018年载文数据为基础,采用文献计量方法与可视化工具,从第一作者、高发文作者、作者贡献度、高被引作者维度分析该领域核心作者贡献及影响力;通过合作网络分析,揭示核心作者合作团队的结构特征、研究主题、合作动力与形成原因。研究发现,我国情报学领域形成了一批具有重要影响力的核心学者,以武汉大学、吉林大学和南京大学和中国科学技术信息研究所为主;合作团队众多,合作网络类型多样,跨区域合作特征显现,但合作网络的关联性有待提升;学者的研究领域和方向、地域分布、学术经历和人际网络是合作网络形成的主要原因。

基于LDA模型的西洋参专利热点内容及创新趋势分析方法研究

[目的/意义]为改善现有西洋参专利内容分析方法存在的辨识度低、分类粗泛性、界限划分模糊和热点领域不明确等问题,提高其主题分类时效性和科学性。[方法/过程]将LDA主题模型应用到西洋参专利内容聚类分析中,实现对专利主题的识别和划分。[结果/结论]西洋参专利相关的制剂方法、组方和组合物、保健食品、保健茶和保健酒等为当前研究热点领域,而在提取、加工和检测等技术方法的研究较少。与传统分析方法对比研究证明,LDA模型使西洋参专利主题得到明确划分,揭示了西洋参热点研究领域,实现了西洋参产业未来发展趋势的预测。

中药材干燥技术专利分析与启示

中药是我国珍贵而又独有的财富。中药材的采收后加工和制剂加工两个过程均涉及干燥。采收后加工是将采集的鲜药及时去除多余水分,避免发霉、虫蛀以及活性成分的分解和破坏,保证药材的质量,利于贮藏。制剂加工是将切制好的药材或者饮片及时干燥,否则容易霉烂变质。我国传统的中药材原产地加工方式一般包括:晒干法(日晒阴晾)、烘烤法、炉烘法、熏硫(或炒鲜、蒸煮)后干燥等[1]。这些传统的方法在实际生产加工中,总是遇到干燥不彻底或者过度干燥,返潮,干燥时间长,药性破坏,泥土、铁屑、微生物污染,设备造价高,占地面积大等各种问题。现有的干燥技术及加工工艺已不能满足产地加工规模化、标准化的需求,急需研究并开发新的、能保证药材品质的干燥及加工工艺。

我国图情领域部分文献计量学者研究领域综述

[目的/意义]旨在为情报工作人员更好地运用文献计量方法开展情报分析和知识挖掘提供帮助。[方法/过程]本文以CNKI期刊全文数据库中19种图情领域核心期刊中文献计量主题论文为依据,选取了文献计量领域具有较高影响力的8位知名学者,以时间变化为主轴,归纳其在文献计量领域的研究特点和演进轨迹。[结果/结论]该研究可以为青年科技情报工作者如何应用文献计量学方法提供借鉴和思考。

基于LSTM的媒体网站用户流量预测与负载均衡方法

媒体网站的用户流量呈现平稳性、周期性、不规则变动等特征,对用户流量的有效预测有助于管理者设计更合理的负载均衡(LoadBalance)策略。鉴于传统预测技术难以对蕴含在不同时间跨度中的知识进行融合,论文提出了一种基于深度学习技术"长短期记忆网络(LSTM)"的用户流量预测及负载均衡方法。该方法将网站的各类运营数据作为影响流量的特征,从而挖掘流量与其特征间的关联知识。根据未来时间窗口的流量预测结果,进行服务器资源预留,以实现较好的负载均衡效果。实验表明,相对于传统方法,论文方法的请求响应时间均值更低。

创新扩散:新兴技术时代中新闻研究的拓展思路——透视“数据新闻”研究脉络

近年来,信息技术与新闻业快速融合,形成了诸多新兴新闻业态。新闻学界在面对新兴概念时,常存在认知冲击,无法有效地凝聚智力资源,以致学术研究的演进同技术创新的迭代相脱节。本文基于CiteSpace透视我国数据新闻研究脉络,借鉴“创新扩散理论”来理解与诠释“数据新闻”创新理念的内在发展逻辑,总结新兴新闻业态研究拓展的思路,为推动其他新兴新闻学科的研究提供参考。

科研社交网络中跨学科情报推荐方法研究

[目的/意义]科研社交网络是科研人员分享学术情报和寻找合作伙伴的重要平台,对跨学科合作有极大推动作用。虽然该类平台中的推荐系统能为用户提供符合其以往偏好的学术情报,但难以对围绕特定领域形成的学术社团推荐新颖的跨学科情报。[方法/过程]将用户的差异化信息传播贡献纳入考量,设计了侧重跨学科情报推荐的协同过滤算法。通过卷积神经网络预测候选情报与学术社团偏好的匹配度,从而优化推荐结果,并克服"数据稀疏""冷启动"问题。[结果/结论]基于真实数据集进行实验,结果表明本方法对跨学科情报的推荐效果优于传统协同过滤,且推荐结果优化模型具有可扩展性。

面向语义缺失场景的社交媒体中热门新闻识别方法研究

[目的/意义]对社交媒体中热门新闻的及时识别,有助于加速正面资讯的投送或抑制负面资讯的扩散。当前,基于自然语言处理的传统识别方法正面临社交媒体新生态的挑战:大量新闻内容以图片、音视频形式存在,缺乏用于语义及情感分析的文本。[方法/过程]对此,本文首先将社交网络划分为众多社群,并按其层次结构组织为贝叶斯网络。接着,面向社群构建基于卷积神经网络的热门新闻识别模型,模型综合考虑新闻传播的宏观统计规律及微观传播过程,以提取社群内热门新闻传播的特征。最后,利用贝叶斯推理并结合局部性的模型识别结果进行全局性热度预测。[结果/结论]实验表明,本方法在语义缺失场景下可有效识别热门新闻,其准确度强于基于语义信息的机器学习方法,模型具有良好的时效性、可扩展性和适用性。该研究有助于社交媒体的监管机构及时识别出各类不含语义信息且迅速扩散的热点内容。