面向远程医疗覆盖网络模型的研究与应用

目的研究一种面向远程医疗的覆盖网络(Overlay Network for Telemedicine,ONTM)模型,以改善传统互联网无法完全满足远程医疗服务多样化服务质量的难题。方法基于覆盖网络的架构建立ONTM模型,并分为控制平面和数据平面,负责整体的策略调控和网络传输。在ONTM模型的接入侧采用多链路聚合策略,同时将其传输层进一步细分为信源/信道传输子层。使用网络监控软件测试终端之间的网络性能参数。结果基于ONTM模型的新型远程医疗系统累计完成了超过10000次的远程医疗服务,涵盖了15个临床科室。在ONTM模型的调控下,5G远程大脑起搏器手术期间北京到三亚的平均延时低至76 ms,丢包率几乎为0,流量稳定在10 Mbps,优于通用5G网络。结论ONTM模型能够保证远程医疗数据的稳定传输,可为特殊环境下开展远程医疗提供新思路。

远程超声机器人在新型冠状病毒肺炎患者中的应用

当前,正值全球疫情复杂、形势严峻,国内"外防输入,内防反弹"的关键时期。如何更好地评估新型冠状病毒肺炎患者病情、保护医务人员,成为关注焦点。解放军总医院第一医学中心超声科与武汉市雷神山医院超声科组织开展了远程医疗,将超声机器人应用于新型冠状病毒患者。超声机器人可实现异地操作,有效完成腹部脏器、浅表器官、外周血管等部位的检查,患者的超声图像等临床资料通过网络实时传递给异地专家,协助制定诊疗方案。