我国不同地区农村居民消费结构和消费水平的预测——兼论江苏和甘肃两省农民消费水平的差距

我国是一个地域辽阔的多民族国家。由于自然条件与一些历史原因，不同地区的经济发展很不平衡．为了反映出不同地区的差异情况及其发展前景，特将我国的不同地区划分为三大类：沿海发达地区、内陆中原地区、内陆边远地区．这三类地区未来人民生活的发展水平和消费结构（假设住房商品化以后的结构）预测结果到于表①、②、③中。其中，表③是内陆边远地区的农村居民消费水平和消费结构，

非线性扩散方程静态解的稳定性

在本文中我们考虑下列非线性扩散方程在时间充分长时的性态u_t=((?)(u))_(xx)+(?)(u),(x∈R,t∈R^+=(0,+∞))其中函数(?)(u)和(?)(u)允许此方程具有行波解.首先我们给出该方程柯西问题的广义解的存在性、唯一性和一些比较原理.然后给定(?)(u)的某些条件,我们证明了一些阀值效应.由这些结果我们可以看到在这些假设条件下,静态解u=a稳定的,而u=0或u=1是不稳定的,等等.

搪瓷制品产销分析

我国的搪瓷工业现在已经发展成为一个独立的工业部门,拥有职工近六万人,年生产能力十七万二千吨,年产值五亿二千万元,基本上能够满足市场的需要。近二年来,在国民经济调整中,产销出现了新的矛盾和问题。我系78级部分同学在毕业设计中选择了搪瓷制品作为课题,对三十年产、销、存的情况进行了系统的定性,定量的分析。建立搪瓷制品的有关数学模型,对今后的销售趋势作出预测,分析的初步结果是: 一、我国搪瓷制品不是处于饱和期。

北京市文百工业公司生产函数及其应用

生产函数是用以反映物质生产的投入量和产出量之间技术关系的数学表达式。对生产函数进行实证分析,就是利用历史上的实际统计资料,从生产额与劳动力、设备、资金、技术等生产要素的相对关系中找出各种稳定的因素,来确定各种要素的投入量转化为其产出量的数量关系。我们对北京市第二轻工业局文百工业公司的生产函数进行了初步的分析和研究,目的是:①找出符合文百工业公司实际情况的生产函数;②进行若干定性、定量的经济分析;③对工业总产值进行中短期预测,以便对文百公司的生产计划和生产发展有所裨益。

企业计算机计划管理系统

我国企业中应用计算机首先是从事务管理和财务管理领域开始的,大多数企业首先研制、开发和投入使用的是计算机工资系统、人事系统和统计报表系统。随着经验的积累和工作的深入,近年来,已开始向经营管理、生产管理领域发展。在一些企业中,库存管理系统、生产计划系统、合同管理系统、成本核算系统以及经营预测系统已不同程度地研制开发出来,有些已成功地投入运行,取得了经济效益。但是。

流程式生产企业总体废品率的计算分析与应用

计算废品率的一般公式是:废品数量/(合格品数量+废品数量)×100％。此公式并无理论上的错误,不过它只适用于一定生产条件的企业,而这一点却未引起应有的重视。笔者在参加企业咨询诊断工作中了解到少数企业不联系本厂实际,盲目套用公式,致使废品率计算不准确。

针织企业投入产出模型的编制与应用

1982年下半年,北京经济学院经济数学系部分师生编制了1981年北京市某针织厂39种产品的实物型和价值型投入产出表。并用这个表对于怎样进一步提高企业管理水平、增加经济效益等问题作了初步分析。企业概况及企业投入产出模型北京某针织厂是个全民所有制的中型企业,有30余年的办厂经验。

劳动定额计量测定技术的探讨

(一) 劳动定额是企业各项管理工作的基础。先进合理的劳动定额,是企业编制生产计划、核算和平衡生产能力以及核算成本、开展劳动竞赛、奖励先进等多方面工作的重要依据和有力工具。而劳动定额能否发挥其应有作用,关键在于定额水平。如何在总结我国劳动定额管理经验的基础上,结合目前企业的实际情况,探讨一些计量测定技术。

提高信息质量 促进企业科学决策——运用织布机监测数据改进现场管理

近年来很多工矿企业将电子计算机应用于企业管理,使得管理得到改进,取得明显的经济效果。其中不少单位建立了计算机监测系统,为企业快速准确地提供了大量有关生产和经营的数据。如何从这些丰富的资料中提炼出尽可能多的管理信息,为管理人员进行正确决策提供科学的依据,已成为当前电子计算机应用于管理的一个重要课题。本文通过作者在北京第一棉纺织厂对该厂织布车间计算机监测数据的分析和使用,探讨进一步提高电子计算机应用于企业管理的水平和深度问题。

如何选择时间序列方法进行市场预测

时间序列预测技术,是在我国市场预测中应用得比较早、比较普遍的方法之一。它就是利用按照期间顺序排列的统计数据,来预测未来一定时期内市场发展变化的情况。因此,时间序列预测法也叫外催法,或历史延伸法。时间序列的期间可以是年、季、月、周、日等等,根据需要确定。时间序列中的每一个样本的数值,都是由许多因素同时发生作用的综合结果。从各种影响因素发生作用的效果分析,人们通常把时间序列数据的变动分为:长期趋势变化。