基于协同动力机制理论的政府职能智能化管理研究

在国家治理体系和治理能力现代化背景下,探究如何借助大数据和人工智能等技术手段,实现政府职能管理的精细化、智能化,对于优化政府职责体系、提高政府治理水平、提升政府服务能力和公众的获得感,具有重要的理论和现实意义。本文将政府职能作为一个非线性的复杂系统,定性分析了职能缺位、职能交叉等不协同的原因,利用协同动力理论构建了政府职能协同的动力机制模型,并尝试将人工智能技术嵌入到模型中,提出了政府职能智能化协同的路径。该方法能有效解决当前政府职能管理中存在的整体性不够、精细化程度不高、灵活性不强等问题,实现政府职能结构系统化、职能管理精细化、职能分析智能化、履职流程显性化。本研究的实际运行效果还有待进一步验证。

“互联网+”时代高职院校人力资源管理创新初探

"互联网+"时代,为高职院校人力资源管理创新提供了新的契机和更加广泛的空间。本文通过分析当前高职院校人力资源管理中存在的问题,以及"互联网+"对高职院校人力资源管理形成的影响,提出了"互联网+"时代高职院校创新人力资源管理的对策建议。

探究“放管服”视域下高校教师职称评审改革

在"放管服"政策下,政府由高校教师职称评审的直接管控者转变为监督与服务者,这使得职称评审权被逐步下放到学校。对高校而言,"放管服"不仅使其享有职称评审方案的设定权,还使其享有评价和使用人才的自主权,这激发了高校创新改革、持续发展的内生动力。基于此背景,文章阐述了"放管服"视域下高校教师职称评审改革的必要性以及现存问题,然后基于该问题探索出可行性改革举措,以期为高校教育改革提供建议。