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题名创新设计中脑电认知的服饰图案与感性意象关联
被引量:1
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作者
贾耀程
王美超
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机构
运城学院美术与工艺设计系
北京网田科技有限公司
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2021年第11期70-74,共5页
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基金
运城学院校级基金项目(QZX-2019012)。
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文摘
为了更好地将民族服饰图案应用于服饰的感性体验创新设计中,针对图案与感性意象的关联性问题,以苗族服饰图案为研究对象,首先确定代表性图案及体现图案感受的感性意象;然后实施基于苗族服饰图案的脑电认知实验,进行脑电认知数据的时频分析和事件相关电位分析,明确出F8电极上的N400成分用于后续研究的脑电指标;接着基于脑电认知数据结合最大互信息系数再次精简感性意象,并与灰色关联法相结合计算图案与感性意象的关联系数,获得图案与感性意象的关联排序。研究结果表明,从用户客观的脑电认知数据中挖掘服饰图案与感性意象的关联排序,能为设计符合预设感性意象的服饰图案提供依据和参考,提升服饰感性创新设计的满意度。
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关键词
服饰图案
脑电认知
感性需求
意象匹配
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Keywords
Clothing patterns
EEG cognition
perceptual needs
image matching
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分类号
TS941.11
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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