可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等。将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用。

基于全卷积神经网络的低剂量CT去噪算法

针对低剂量医学CT图像因减少辐射剂量而引入大量噪声,导致图像质量显著下降的问题,提出一种基于残差注意力机制和自适应特征融合的低剂量CT图像去噪算法,该算法使用全卷积神经网络来完成低剂量CT图像去噪。在网络框架中引入残差注意力机制和选择性内核特征融合模块,以过滤噪声信息,提取有效特征并自适应地融合图像特征,避免重建过程中的细节损失,提高图像质量,使去噪后的图像在感知上更接近原始图像。定性和定量实验表明,与现有的算法相比,在真实的临床数据集上,所提出的算法能够有效地抑制噪声,并恢复低剂量CT图像中更详细的纹理。与低剂量CT图像相比,所提出的算法将峰值信噪比提高14.94%,结构相似度提高4.68%,均方根误差降低40.11%,可以满足医学成像的诊断要求。

基于改进GFPGAN的墓室壁画盲人脸修复研究

针对墓室壁画人脸破损严重、纹理模糊不清、噪声较多等问题,提出了E-GFPGAN(Efficiency-Generative Facial Prior Generative Adversarial Network,E-GFPGAN),实现了墓室壁画人脸部分的盲修复.首先用StyleGAN3网络训练生成墓室壁画人脸,为网络提供丰富的壁画人脸先验信息;然后在退化移除模块添加跳跃连接,使用两层空洞卷积代替原有卷积,实现扩大感受野,保留壁画人脸的细节信息;最后将信道分割空间特征转换层(Channel-Split Spatial Feature Transform,CS-SFT)结构的卷积改为空洞卷积降低网络参数量.在自建墓室壁画人脸数据集上进行修复的实验结果表明,NIQE指标平均降低2.2%.证明了网络在墓室壁画人脸盲修复上得到了较好的修复结果.

信息蒸馏与异构上采样的眼底图像超分辨重建

贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成,这一过程获得的眼底图像往往质量较差,分辨率较低。针对这一问题,设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络。网络考虑到眼底图像与自然图像的区别,利用蒸馏特征对粗特征进行补足,然后以异构的方式将粗特征与深度特征分别进行上采样,最后集成两种上采样的特征得到高清眼底图像。从图像质量、参数内存和运行时间三个方面与先进的方法进行比较,在参数内存和运行时间成绩优异的同时取得了最高的图像质量,这为超分辨算法嵌入在手持眼底摄像机和普通医用设备上提供了思路。

结构性减速背景下中国经济增长潜力探究

以经济减速的结构性成因分析为基础,从UC法与生产函数法出发,改进了经济增长潜力的测度方法,在“国家—产业—行业”框架下对中国经济增长潜力进行了实际测算,并给出了经济增长潜力提升的政策建议。研究发现:总体而言,在对外贸易受到冲击的背景下,人口结构与投资消费结构是当前抑制经济增速的主要原因,积极推动产业结构转型升级可有效提升经济增速;区域尺度而言,受贸易结构影响,人口结构是制约三大地带经济增速的主要瓶颈,原因主要在于劳动力多配置在附加价值较低的行业;三次产业的经济增长潜力呈现先升后降波动特征,但2016年之后下降态势趋缓;得益于劳动生产率的快速提升,软件和信息技术服务业与文化、体育和娱乐业的经济增长潜力在后期明显增强,其他17个细分行业的经济增长潜力均呈现不同程度的下降态势;国际比较方面,2012年以来,中国总体经济增长潜力虽然有所降低,但与主要发达国家相比,其经济增长潜力仍具有较大优势。

产业转型升级效果的多维测度:以京津冀城市群为例

文章从结构调整、绿色生态、质量提升、协同集聚四个维度构建了产业转型升级效果的综合评价指标体系,对京津冀产业转型升级效果进行了测度和剖析;并进一步从经济约束、社会环境、公共服务三个层面,基于分位数面板回归模型探讨了影响京津冀产业转型升级效果的核心因素。研究结果表明:从京津冀区域整体与分地区来看,产业转型升级效果均呈现波动递增的演进态势,而结构调整与质量提升是影响其效果的关键。在影响机制中,劳动力素质对产业转型升级的正向影响效应最为显著,本地市场效应的正向驱动作用最小。

早期停止定理在随机游动中的应用

Diaconis 和 Fill 利用早期停止定理, 给出ℤ+上的随机游动收敛到平稳分布的速度估计时出现了错误,本文不仅纠正了这个错误,而且利用 Markov 不等式和早期停止定理,也给出了ℤ+上的随机游动收敛到平稳分布的速度估计。