卡尔曼滤波改进虚拟同步机控制研究

虚拟同步发电机(VSG)通过模拟同步发电机的动态特性为电网提供惯性支持,但是VSG系统中通信传输过程的噪声会影响精度,从而造成频率抖动。针对上述问题,在传统的VSG控制系统上加入卡尔曼滤波环节,形成一种新型的抗扰控制方式。在控制中利用遗传算法将卡尔曼滤波器的协方差矩阵Q和R作为遗传算法的个体编码,设计适应度函数来评估不同参数组合下的滤波效果,以提升VSG系统的性能。仿真结果表明,所提出的控制策略能够有效提高运行稳定性,消除机端频率抖动。