市场化个人征信助力信用卡风控

以信用卡发卡机构的风险管理引入市场化个人征信为研究对象,结合国内外实践,分析市场化个人征信的产品创新如何对信用卡风控产生促进作用,并结合中国的实际情况,提出市场化个人征信机构要通过征信产品的不断创新,更好地服务于信用卡风控的建模和开发,促进信用卡行业持续健康发展。

经济如合璧 数据如连珠——金融与大数据相得益彰 成就彼此

十几年前,国内的银行因为各省间的数据不联通,还不能进行异地存取款。到今天,境内同城、异地支付已经可以实时到账。中国金融行业发生了巨大的变化,大数据的行业应用在其中发挥了重要的驱动作用。

大数据技术在应急事件处理中的启示

新冠肺炎疫情来势汹汹,全面考验国家及民众的危机应对能力,大考面前当有所深思,方能推动社会治理之进步。针对此次疫情,科技行业依托大数据技术为防控战输送“弹药”,各级政府机构、基层社区也纷纷将大数据作为现代化的精准防疫、决策支持工具。抗“疫”的仗一定会打赢,经验与思考要及时总结,如何将大数据用于疫情防控、如何将数据整合利用、如何保障数据安全,相信这些关键话题经此役检验,能为社会治理和大数据行业发展给予更多启示。

新时代下的银行技术平台变革

进入移动互联网和大数据时代后,技术越来越成为银行的核心竞争力,相对于其他行业,银行对信息系统和数据依赖更大,没有信息系统的支撑,银行的业务将会无法正常开展,没有数据的支持,银行也无法打败竞争对手。银行竞争对手具有广泛的含义,不仅仅包含同业竞争对手,还包含其他互联网企业。技术平台和数据将成为银行的重要支撑,技术平台代表着银行自身竞争能力,领先的技术平台可以帮助银行提高客户体验、降低成本、提高效率。

数据驱动的移动游戏优化

最近我听到很多朋友抱怨现在移动游戏的质量普遍较低，充斥着各种BugSH各种让人抓狂的数值设计。想想现在一窝蜂涌现的各种山寨《ClashofClans》，这个问题的存在其实是必然的。因为所有游戏开发团队都在赶进度、抢市场，而愿意花时间出精品的少之又少。

数字货币的利与弊

2016年1月20日人民银行召开数字货币研讨会，提出争取早日推出央行发行的数字货币。这大大提升了市场和媒体对数字货币的关注程度。数字货币到底是什么？它会给金融市场带来哪些影响？为何央行如此高调地提出要发行数字货币？

TalkingData人本数据观

1916年的纽约，路边等候的人都在看报纸，但是今天越来越多的人关注的是自己的手机，地铁里、公交站边，随处可见。这些转变使我们关注每个个体所产生的单体数据，从而组建我们庞大的数据库，而我们更关注的是从数据的搜集到处理，乃至于我们对数据的分析，建立我们的产品体系来解决一个又一个问题。简单介绍一下我们的公司TalkingData成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询，形成了一套以“智能数据平台（SmartDP）”为主的完整数据应用体系。

移动商业动力

依据TalkingData 2015年8月的数据,中国移动互联网的设备是12.4亿,2014年年底是10.6亿。参考中国人口的比例,15～60岁移动互联网用户为9亿,智能手机用户为6.75亿,平均每年新增3亿部手机,每天会增加80万智能手机。过去的数据统计,智能手机的生命周期正从24个月转为18个月。由于每年有超过3亿部手机被更换,从事智能手机的行业企业,其未来的发展空间还很大。

直销银行的发展

2013年6月13日余额宝的推出标志着互联网金融高峰的到来。余额宝主要解决了中国几亿人的理财问题,短短两年余额宝成了年轻人的主要理财方式,也为客户创造了180亿元左右的利息收入。互联网金融的兴起让银行感到了竞争的压力。银行在不断寻找破局的方式,从P2P到直销银行,从消费金融到移动金融,银行一直寻找一种方式,可以令银行在这场竞争中领先,在众多方式中,直销银行被看成赢得这场竞争的利器。

大数据营销势如破竹,下一个风口你准备好了吗?

大数据与营销的结合是如此的迅速、紧密——结合上下游的资源,SSP（媒体服务平台）、DSP（需求方平台）、RTB（实时竞价）等层出不穷的新玩法给广告主带来了远超以往的营销效果,并以更低的成本,更精准的投放去覆盖目标人群,而且还都＂有据可查＂。

从城市观象台“观”城市

目前，大数据的应用非常广泛。那么，如何挖掘大数据的价值，来帮助政府解决实际的问题，我们在这边做了很多年的研究，接下来我将做一些具体应用层面的展示。我们可以看到全球智能终端的数据大概有50亿条，最核心、最集中的数据还是在中国，密集度非常高。

大数据铸就未来

我们公司的英文名是Talkingdata,是有让数据说话的寓意。虽然公司成立只有几年,但成长的速度非常快。找准发展定位对于Talkingdata来说,第一,希望打造一个稳定、鲜活的数据源,这些数据源是以可持续的、可以衡量的模式获取;第二,搭建的平台让我们的企业者、客户使用大数据时不需要付出高昂的成本;第三,当深入到不同行业应用数据的时候,还需要一个专业的团队,通过领域工程师去整合不同的资源,因为不同的行业需要不同的经验和知识才可以把大数据与业务相结合,这三点是腾云天下所聚焦的。