北京航天宏图圆满完成高原作业测试任务

近日,北京航天宏图信息技术股份有限公司派出外业小组,携HT-02型复合翼垂直起降无人机在西藏高原地区进行了为期1个多月的飞行作业试验,完成了各种测试,取得了大量无人机在高原恶劣条件下飞行的试验数据。此次飞行测试任务,北京航天宏图共出动HT-02型复合翼垂直起降无人机27个架次,总飞行时间1700分钟,总航程1984千米。飞行测试区域平均海拔在5000米以上,湖区夜晚严寒风大,平均气温为零下10℃,外业小组成员克服了工作时间长、劳动强度高、高原缺氧、环境恶劣等困难,精心准备,精准作业,在预定时间内圆满完成了全部作业试验任务。磨合了团队协作能力,锻炼了队伍。

北京航天宏图助力广东智慧海洋建设

11月5日,从北京航天宏图信息技术股份有限公司获悉,该公司将承担建设广东省渔区多元感知与预警数据可视化分析系统项目.

南京信息工程大学航天宏图学院揭牌

9月18日,南京信息工程大学航天宏图学院揭牌暨特聘教授聘任仪式举行。南京信息工程大学校长李北群、北京航天宏图信息技术股份有限公司董事长王宇翔参加活动并为航天宏图学院揭牌,王宇翔被聘为学校特聘教授。王宇翔对南京信息工程大学在推进双方合作上所做的贡献表示感谢。他表示,航天宏图学院是为双方发展“量身定做”的,将成为极具活力的研究机构,希望选派专家学者深入参与到学生的实习、课堂教学及国际培训中。

武汉大学与航天宏图签约共建遥感先进技术研究中心

5月16日，武汉大学航天宏图遥感先进技术研究中心签约暨北京航天宏图信息技术股份有限公司捐赠仪式在武汉大学举行，双方议定共建遥感先进技术研究中心，并由航天宏图向武汉大学王之卓教育发展基金捐赠资金。

利用高分辨率TSX/TDX交轨干涉测量技术探测渤海浮冰信息

利用合成孔径雷达交轨干涉测量技术对中国渤海东北部的海上浮冰的海冰冰弦高进行了探测。阐述了交轨雷达干涉测量进行海冰探测的基本原理及数据处理流程,首次利用高分辨率的Terra SAR-X和Tan DEM-X卫星(简称TSX/TDX)交轨干涉数据进行In SAR海上浮冰探测,提出了一种利用交轨干涉相位进行海上浮冰冰舷高(即海冰出水高度)反演的方法,以海水面作为基准面,基于干涉相位获取了海上浮冰的冰舷高,进而基于静力学平衡公式反演了浮冰的厚度信息。通过试验可以得到,在该试验区,海洋浮冰的冰舷高一般在1.01~3.06 cm,平均冰舷高厚度为2.376 cm。试验证明,交轨干涉测量技术是进行海上浮冰厚度反演的一种有效的技术手段。

第二届“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛闭幕

10月25日,由中国测绘学会主办,北京航天宏图信息技术股份有限公司承办的2019年“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛顺利落下帷幕。大赛于3月1日启动,历时7个月,来自全国55所高校、4所科研院所及10家企业的148支队伍同台竞技。

HHT时频分析土壤光谱的重金属铜离子污染信息提取模型

土壤中不同浓度Cu^(2+)含量映射到土壤光谱上的信息量十分微弱,并且这些高光谱数据中也存在着难以避免的噪声,因而本研究的关键是如何在土壤光谱复杂的噪声环境中提取微弱Cu^(2+)信息。经验模态分解算法(EMD)能够有效去除高光谱数据中的噪声,且EMD是Hilbert变换对"非线性非稳定"信号时频分析的前提,当引入Huang变换后,可利用Hilbert-Huang变换(HHT)模型时频分析高光谱数据以实现降噪处理与信息提取。通过时频的HHT分析不同浓度Cu^(2+)污染下的土壤光谱,完成从原始光谱经EMD分解出各本征模态函数(IMF)分量的包络线、调制信号和频谱等曲线中挖掘土壤光谱的Cu^(2+)污染信息。研究结果表明,相同浓度Cu^(2+)污染时的土壤光谱HHT时频分析结果相同,不同浓度时则不同,所以也可依据IMF分量反演土壤Cu^(2+)含量。因此,高光谱数据的HHT时频分析能为土壤光谱的信息挖掘、光谱诊断和Cu^(2+)含量反演等提供一种新的方法和思路。

基于多源SAR数据的京津高铁北京段垂向形变监测

基于2010—2016年X波段TERRASAR-X影像和2010—2014年C波段RADARSAT-2影像,利用PS-InSAR算法联合反演了京津高铁北京段沿线的地表垂向形变速率;选择距离水准点最近的PS点与水准点监测结果进行比较分析,发现相比单一平台反演结果,联合解算结果与水准点监测的平均沉降速率更为接近,平均误差为2.5mm/a,远低于TERRASAR-X数据反演的20.0mm/a和RADASAT-2数据的10.6mm/a,说明联合解算的垂向形变能够更加真实地反映地面沉降特征。根据垂向形变对京津高铁北京段沿线地表形变进行剖面分析和坡度分析,结果显示目前高铁沿线形变仍在安全运行允许形变范围之内。

高精度和高分辨率水下地形地貌探测技术综述

为提高我国水下地形地貌探测技术水平,促进对海洋的科学认知和高效开发利用,文章综述高精度和高分辨率水下地形地貌探测技术研发进展,并分析关键技术发展方向。研究结果表明:采用机载激光、多波束、侧扫声呐、浅地层剖面、双频识别声呐、合成孔径声呐和水下三维扫描声呐等探测技术以及无人船、水下机器人和海底观测网等探测平台,可获取高精度和高分辨率水下地形地貌信息;应在提高设备性能、减小探测误差和完善数据算法等方面加大研究力度,重点发展综合探测技术,从而全面和清晰地反映水下地形地貌。

科技如何助力测绘地理信息产业蓬勃发展——中国测绘学会年会2019学术年会科技与产业沙龙纪实

如果说五百年前的航海将不同地点连接起来并产生一个新的时代,上世纪的互联网将不同的人连接起来再迈进一个新的时代。那么,蓬勃发展的地理信息技术、人工智能、大数据、物联网碰撞融合,又将以更为强大的力量、更为迅猛的速度和更为惊人的成效打开新世界的哪一扇大门呢?测绘地理信息与多种技术的碰撞是机遇还是挑战?

测绘地理信息企业家热议习近平总书记重要讲话

7月21日下午,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在京主持召开企业家座谈会并发表重要讲话。习总书记强调,新冠肺炎疫情对我国经济和世界经济产生巨大冲击,我国很多市场主体面临前所未有的压力。市场主体是经济的力量载体,保市场主体就是保社会生产力。要千方百计把市场主体保护好,激发市场主体活力,弘扬企业家精神,推动企业发挥更大作用实现更大发展,为经济发展积蓄基本力量。为发挥《中国测绘》杂志新闻媒体的宣传作用,倾听测绘地理信息领域企业家心声,及时下情上达,帮助测绘地理信息企业渡过难关,尽快恢复生产,保障经济社会健康有序发展,本刊以习近平总书记"7·21"讲话为中心,特别策划了"测绘地理信息企业家热议习近平总书记重要讲话"的主题报道,围绕习总书记讲话精神,企业家们发表感想、认识或观点,提出真知灼见。

Galileo广播星历评估及其对定位精度的影响

分析现阶段伽利略空间信号的精度,并评估伽利略广播星历及其对单点定位的影响。统计30d健康卫星广播星历,结果表明,FOC和IOV两种类型的广播星历卫星轨道误差优于0.8m,并且径向误差最小,法向误差次之,切向误差最大;伽利略卫星的钟差误差精度达到1.0ns;从空间信号测距误差对伽利略卫星进行整体分析,广播星历精度优于1.0m,FOC与IOV卫星精度相当;用广播星历进行事后单点定位的精度可以达到dm级。

BDS三频GIF组合非显著周跳探测与修复

GNSS周跳探测与修复的准确性受复杂观测环境影响。本文针对BDS三频无几何无电离层(geometry and ionosphere free,GIF)组合不敏感周跳组合及周跳漏检问题,提出了进一步附加2个历元间二次差的电离层残差组合(second-order time-difference phase ionospheric residual,STPIR)对GIF修复观测进行周跳检验。在磁暴发生期间BDS实测数据的周跳探测和修复结果表明,该方法能够探测与修复BDS非差观测值中所有可能发生的周跳组合。

新疆气象业务同化系统研发进展

概述了新疆近些年围绕资料同化开展的技术开发与针对新疆强降水天气过程所开展的多源资料同化应用试验和评估。FY2E云导风、FY4A温湿廓线和云导风、区域雷达资料的同化,以及晴空下高频段的AMSU-A-NOAA-N15/18/N19、AMSU-A-NOAA-NB、ATMS_SNPP资料的同化对业务模式预报均有正贡献。针对在业务中如何提高资料应用率以及当前发现但并未解决的物理不合理性问题,指出了新疆气象数值预报业务系统维护应有的常态化工作,以及业务技术开发和短临预报系统建设所缺少的其它科技支撑等。提出以资料同化为支点的科技研发方向,对提高新疆区域数值模式预报研发和应用具有一定参考意义。

GIS软件应用集中实践教学中校企合作模式的探索

GIS软件应用集中实践教学包括GIS软件应用实习、GIS开发实习、网络地理信息系统实习、毕业实习、毕业设计,旨在培养学生利用Arc GIS软件来进行数据管理、数据处理、制图、空间分析和二次开发的能力,是GIS专业课程中重要的组成部分,也是目前应用创新型大学该专业学生的主要就业方向。为了使高校培养的人才能够更好地满足社会的需求,GIS软件应用集中实践教学改革势在必行。本文采用了校企合作的模式,通过合作共建实验室、合作共建实习基地、合作共同制订人才培养方案、合作共建双师指导团队、定期交流等举措对高校GIS专业的GIS软件应用集中实践教学改革进行了探索,并在实践中取得了较好的教学效果。

风云三号D星真彩色影像合成方法研究及应用

多光谱遥感数据真彩色合成影像具有处理速度快、不依赖其他遥感产品、易于理解判读等特点,其在气象、生态环境、减灾等领域具有不可替代的作用。本文以风云三号D卫星MERSI-Ⅱ传感器数据为例,经过大气校正和非线性拉伸等方法合成了真彩色影像。应用真彩色影像对沙尘、蓝藻、火灾和台风等事件进行监测分析,分析结果表明真彩色影像可以在上述事件中起到识别相关事件的影响范围、事件的发展变化情况等信息的作用。

基于GF-1/WFV EVI时间序列数据的水稻种植面积提取

随着国产高分系列卫星的发射,国产高分辨率遥感影像在作物种植面积提取方面逐渐得到了应用,但目前仅有少量基于高分一号(GF-1)卫星影像归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)进行作物分类或遥感估产的研究。本文针对NDVI指数在南方多植被覆盖区域易饱和及不敏感的缺陷,利用在NDVI基础上改进的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI),首次提出基于GF-1卫星16m宽覆盖影像(Wide Field of View,WFV)EVI时间序列的水稻种植面积提取方法。选取四川省乐至县为研究区域,获取覆盖整个水稻生长周期的GF-1/WFV影像数据,构建EVI时间序列,并分析水稻不同生长期的EVI曲线特征。利用时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS)对EVI时间序列进行平滑处理,尽可能减少噪声影响,使EVI时间序列能够更好地反应水稻及其他植被或非植被随时间的变化规律;根据水稻和其他植被及非植被的EVI曲线特征差异构建水稻种植面积提取决策树模型,对水稻种植面积进行准确提取。通过与同期地理国情监测成果的对比,本研究方法提取的水稻种植面积和精度都较高,表明该方法对于提取水稻种植面积效果良好。研究表明,相对于以往用中低分辨率卫星影像进行作物种植结构提取,GF1/WFV影像在南方较破碎的水稻种植面积提取方面应用效果良好,GF-1卫星影像在农业遥感领域具备很大的应用潜力。

一种适用于PPP动力学模型异常的自适应Kalman滤波

为了削弱PPP参数估计中动力学模型异常对Kalman滤波解的影响,针对PPP状态向量中各类参数不符值对动力学模型异常描述特性的不同,以位置相关为条件对参数进行分类,构建分类因子自适应Kalman滤波用于PPP参数估计。选取6个IGS站点3 d的数据,使用标准Kalman滤波与构建的自适应Kalman滤波进行PPP解算分析。结果表明,相较于标准Kalman滤波,自适应Kalman滤波能通过自适应因子调节状态预测协方差,加速PPP收敛。静态模式下,平均收敛时间从28.2 min缩减到19.4 min,N、E、U方向的平均精度为1.50 cm、3.34 cm、5.55 cm,分别提高7%、14%、19%;动态模式下,构建的自适应Kalman滤波解N、E、U方向偏差的RMS值为2.7 cm、3.6 cm、6.3 cm,较标准Kalman滤波分别提高13%、28%、43%。

好氧反硝化菌Achromobacter sp.L16的脱氮特性

在垃圾渗滤液中分离出一株异养硝化-好氧反硝化菌L16,经过形态观察和16S rDNA基因序列分析鉴定为Achromobacter sp.,L16对氨氮和硝酸盐氮的去除率分别为61.94%和98.40%。对菌株好氧反硝化和异养硝化培养条件进行优化结果表明:L16在以硝酸盐为氮源、柠檬酸钠为碳源、C/N为20、培养温度为30℃、培养转速为150 r/min条件下硝酸盐氮去除率为99.74%,总氮去除率58.90%。L16在以氨氮为氮源、柠檬酸钠为碳源、C/N为20、培养温度为30℃、培养转速为200 r/min条件下氨氮去除率提高到93.41%,总氮去除率86.33%。优化后L16具有高效的异养硝化-好氧反硝化能力,可将氮素大部分转化为气体和菌体胞内氮,具有潜在的实际废水应用价值。

基于PIE的大气污染遥感监测系统的设计与实现

基于PIE软件,结合大气污染物监测与反演算法,采用插件式开发技术,设计了大气污染遥感监测系统,实现了大气污染的可视化。该系统采用C#语言进行二次开发,能实时分析处理MODIS、OMI、MOPITT、VIRR等遥感监测数据,以实现对各类大气污染指标的实时可视化动态监测,主要功能包括各种主要大气污染指标的可视化展示、业务化监测与分析以及专题图与报告的制作输出等。