一种新的制导炸弹智能控制系统

设计了一种具有抗干扰能力的制导炸弹智能控制系统。该系统采用非单点模糊推理系统为核心,利用梯度下降算法和遗传算法构成的混合并行学习算法训练建立推理规则,在自学习建立规则库的过程中,能够自动滤除训练数据中的噪声,获取准确的控制信息。通过计算机仿真,并与基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统进行比较,证明该系统抗干扰能力强、控制精度高。

并行遗传算法和小波变换的混合多用户检测

传统最优多用户检测技术的计算量随用户数的增加而呈指数上升,小波变换技术的引入降低了计算的复杂度,但性能有限。提出并行遗传算法和小波变换混合多用户检测器,将小波检测器的输出作为遗传算法的初始可能解,降低了小波检测的误码率,提高了遗传算法的收敛速度。仿真结果表明,与线性检测器相比,提出的检测器显著改进了算法的复杂度和收敛速度,而且检测性能接近最优。

采用PN分组编码的DSSS空地通信接收机设计

文章介绍了一种采用PN分组编码的DSSS接收机设计方案,着重讨论了解扩接收机的PN码同步和自适应门限快速调整方法,并得出了结论。

采用PN分组编码的DSSS空地通信接收机设计

本文介绍了一种基于PN分组编码的DSSS空地通信系统设计方案。发射端将待传输信息每K位一组按二进制编码,不同码组采用不同PN码扩频,接收端用对应的PN码解扩,同时讨论了解扩接收机的PN码同步和自适应门限快速调整。