互联网+概念下航天企业工业品营销渠道模式的重塑

互联网+改变了市场营销的时空观、信息传递方式、交易方式和交易成本,正在颠覆传统的消费品营销模式。航天民品企业的产品多为工业品,如何利用互联网技术对航天企业工业品的营销渠道模式进行重塑是当前航天企业需研究的重点问题之一。以北京航天易联科技发展有限公司为例,探讨利用互联网+概念改变传统工业品营销思维和渠道模式的方式。

基于TDLAS技术的新型湿度传感器比对和分析

基于TDLAS技术的湿度传感是利用激光特征光谱吸收技术对空气中水分子含量进行检测的传感技术,具有灵敏度高、响应速度快、受外界环境干扰小等特点。文章对基于TDLAS技术的新型湿度传感系统在国家气象局南郊气象站与华云HMP155A高分子吸附式湿敏电容传感器的比对试验进行了介绍,试验结果表明,系统具有良好的环境适应性和长期稳定性,符合气象行业湿度检测需要;与参考仪器华云HMP155A相比,待测仪器在湿度测量的总体趋势上吻合十分良好;由于检测原理的不同,待测仪器具有更高的响应速度,导致二者的数据之间存在一定的误差,在湿度变化比较剧烈以及高湿环境条件下误差显著增大。

基于TDLAS的SF_6断路器湿度在线监测技术的应用研究

基于TDLAS气体测试原理,针对SF_6电气设备中的智能化需求,设计并研制了一套湿度检测试验装置,并在SF_6断路器中进行了湿度测试。该装置在SF_6断路器中测得明显的TDLAS信号。测试结果表明,TDLAS技术具备安全、快速响应的特性。为TDLAS湿度检测技术在SF_6智能电气设备中的应用提供了技术支持。

基于TDLAS的SF_6断路器湿度在线监测技术的应用研究

基于TDLAS气体测试原理,针对SF6电气设备中的智能化需求,设计并研制了一套湿度检测试验装置,并在SF6断路器中进行了湿度测试。该装置在SF6断路器中测得明显的TDLAS信号。测试结果表明,TDLAS技术具备安全、快速响应的特性,为TDLAS湿度检测技术在SF6智能电气设备中的应用提供了技术支持。

基于BP信号识别的光纤油气管道监测系统

介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率为3.3%,平均误报率为1%,最大漏报率为3.2%,平均漏报率为1%。将该BP模型应用在不同时长的现场信号识别测试中,实现了最低为5%的漏报率,因此BP信号识别算法能够实现对管线入侵信号的有效识别及分类,提升传感系统可靠性。

相对误差最小二乘法的TDLAS气体浓度标定曲线拟合

可调谐半导体激光光谱技术(TDLAS)是光谱检测技术的一个分支,具有高灵敏度、高分辨率、实时监测、便携性好、小型化等优点,在工业环保、医疗检测、气象监测等领域得到了广泛应用。TDLAS气体传感器的测量精度与标定曲线密切相关,标定时,常用最小二乘法对标定曲线进行多项式拟合,但最小二乘法是以绝对误差的最小平方和作为评价标准,无法对相对误差进行约束,在低浓度量程下TDLAS气体传感器的标定曲线相对误差偏大,限制了标定量程。推导了光强透射率对数与气体浓度关系式作为目标函数,提出了基于相对误差意义下的最小二乘法,迭代方法采用高斯-牛顿迭代法(Gauss-New ton iteration method),实验以雅士林DHS-100恒温恒湿箱来产生大量程范围的水汽标定浓度,Vaisala HMT337在线湿度检测仪的测量值作为标定浓度,自主研发的TDLAS湿度传感器选择波数为7306.7521 cm^(-1)的水汽吸收峰,气室的光路长为50 mm,对1%~50%VOL的水汽浓度进行了拟合标定,对比了最小二乘法与相对误差最小二乘法的标定拟合结果。实验结果表明:采用最小二乘法拟合时,在低浓度量程下会出现较大的相对误差,高浓度量程下相对误差逐渐减小,无法保证整个大量程下测量精度要求;采用相对误差最小二乘法拟合时,在整个大量程范围下的相对误差波动比较小,相对误差分布曲线比较平稳,最大相对误差和相对误差标准差都远小于最小二乘法的拟合结果;以Ratio-C关系式作为目标函数,采用相对误差最小二乘法进行拟合标定时,最大相对误差为0.0494,相对误差标准差为0.0237,远优于最小二乘法的拟合结果,符合TDLAS传感器测量精度要求,验证了相对误差最小二乘法的标定算法可靠性,提高了TDLAS气体传感器的测量精度。

TDLAS波长调制法中调制深度与高次谐波中心幅值关系的研究

可调谐半导体激光光谱技术(TDLAS)是近年来发展十分迅速的光谱检测技术,相较于其他光谱检测技术,它具有高灵敏度、高分辨率、实时监测、便携性好、小型化等优点,在工业环保、医疗检测、气象监测等领域得到了广泛的应用。TDLAS波长调制法中谐波信号易受气压影响,经研究发现气压的影响是调制深度对谐波信号的影响,基于TDLAS技术谐波法的原理,研究了各次谐波与调制深度的关系,通过计算四次谐波与二次谐波中心幅值比,利用调制深度函数推算当前气压环境的调制深度,调整调制频率幅度,使得调制深度接近各次谐波最佳调制深度值,使谐波信号信噪比最佳,提高检测精度。实验通过国瑞智GRZ5031湿度发生器产生固定为1000 ppm的水汽,调节气阀控制密封箱内不同的气压环境,采用TDLAS水汽检测系统获得了10.2~177.9 kPa气压条件下的二次谐波和四次谐波信号,并进行了仿真与实验分析。仿真结果显示:四次谐波与二次谐波中心幅值比的理论值和仿真值最大相对误差为-1.44%,调制深度的理论值与仿真值最大相对误差为1.78%,说明了仿真下的调制深度函数曲线与理论一致。实验结果显示:根据调制深度函数推算调制深度值,当m=2.2267时,实测的二次谐波中心频率幅值达到最大值,当m=4.0610时,实测的四次谐波中心频率幅值达到最大值,与理论结果一致;在30.2 kPa<p<177.9 kPa时,调制深度与气压乘积mp值相对误差较小,最大相对误差不超过±3.2%,说明了此气压条件下的mp值波动不大,通过调制深度函数推算的调制深度值与实际值近似,验证了调制深度函数理论的准确性。

基于TDLAS技术适用于大量程范围的气体浓度标定算法

气体浓度检测一直是十分重要的工作,它与人类生活、环境变化和工业生产都息息相关,尤其是有毒有害气体的检测。随着光谱学的大力发展,可调谐半导体激光光谱技术(TDLAS)已被广泛应用于工业生产、环保监测、气象探空等领域,它具有灵敏度高、响应速度快、实时监测以及优秀的便携性等优点,成为了气体检测的重要技术之一。众所周知,传感器在出厂前需要标定,标定的好坏关系到传感器的测量精度,影响传感器的实际测量。对基于TDLAS技术的直接光谱标定算法进行了研究,推导了适用于大量程范围下的气体浓度与透射率对数的关系并进行了简化处理,提出了1/c拟合标定算法,它是用气体浓度倒数与透射率对数倒数的关系来进行拟合标定的算法,再通过拟合标定曲线反推气体浓度与透射率对数的关系。搭建了TDLAS水汽检测平台,以Vaisala HMT377在线湿度检测仪的水汽浓度值为标准值,对0.7%~50%VOL的水汽浓度进行了标定,比较了直接拟合算法和1/c拟合算法的结果和相对误差。实验结果表明:采用直接拟合算法对气体浓度与透射率对数曲线拟合,一次函数、二次函数和五次函数拟合相关系数为0.946 8, 0.996 7和0.999 9,均方根误差为0.031 2, 0.007 8和0.001 6,最大相对误差超过100%,存在严重误差;采用1/c拟合标定算法,气体浓度倒数与透射率对数倒数的拟合曲线呈一次函数线型,与理论相符,相关系数为0.999 6,均方根误差为0.490 1,对拟合曲线进行反推得到气体浓度与透射率对数拟合曲线,其相关系数为0.999 9,均方根误差为0.0015,整个浓度范围内最大相对误差不超过4%,说明1/c拟合算法的有效性,提高了测量精度,扩大了标定量程范围。

基于波导缝隙阵列的新型太赫兹频率扫描天线

为缩短太赫兹系统成像时间,该文提出将频率扫描天线应用于太赫兹成像系统中,并设计了一种基于波导缝隙阵列的太赫兹频率扫描天线。该文采用泰勒综合法降低副瓣电平,通过软件仿真结合功率传输法设计最优的缝隙分布。太赫兹波导缝隙阵列天线具有加工简单、成本低的优势,通过太赫兹准光测试系统对天线性能进行测试,实测天线扫描角度可达40°,增益约为15 d B,副瓣电平抑制优于–20 d B。测试结果表明太赫兹波导缝隙天线具有扫描角度大和副瓣低的优良特性,在太赫兹成像和目标探测等领域有巨大的应用价值。

分布式喇曼光纤测温系统中修正测量误差的方法

喇曼散射的分布式光纤测温系统中,由于光纤色散效应,反斯托克斯光与斯托克斯光传播速度不同会引起采集信号错位,导致测量误差.本文提出了一种利用分段三次Hermite插值算法修正反斯托克斯信号,消除信号错位,降低系统测量误差的方法.该方法在1km传感样机上进行了验证.未修正时,反斯托克斯信号与斯托克斯信号在光纤尾端错开1个点,导致升温峰前端出现-7.45%的误差,经过插值修正后,消除了信号错位,使系统的测量误差在±1.5%以内.

TDLAS湿度传感器与维萨拉湿度传感器性能对比研究

水汽含量对于诸如文物保护、气象、工业生产等领域都有明确标准并需要严格控制,因此能够精确和快速的实现环境湿度监测已成为一大研究热点。现在常用的湿度传感器为芬兰VAISALA生产的湿度传感器系列,但是其测湿部分采用聚合物高分子薄膜电容传感器,存在响应时间长,褪湿慢等缺点,已经不能满足用户需求。基于TDLAS技术的湿度传感器使用半导体激光器作为光源,参考气室提供光谱调节反馈,构成了一种高精度水汽含量检测系统,响应速度快,灵敏度高,可以克服传统湿度传感器的不足。该文以米歇尔露点仪为标准,对比测试了TDLAS湿度传感器与传统的VAISALA电容传感器响应时间、测量精度等性能。证明了TDLAS湿度传感器具有更好的测量准确度与灵敏度。

光纤预警系统在清管器轨迹监测中的应用

由于管道清理过程中出现的清管器故障直接影响管道的安全运行,必须及时定位事故点并采取应急措施,因此清管器的实时定位及轨迹监测需求在日益提高。介绍了光纤预警系统的工作原理,通过检测清管器在管道内工作时产生的振动信号,即可实现清管器的定位、跟踪与实时轨迹监测功能。某成品油管道清管器轨迹监测结果表明:系统的清管器轨迹监测定位性能良好,具有较好的应用价值。

对射式激光湿度传感系统研究

针对传统气体传感器普遍存在的价格昂贵、精度低、放置不方便等缺点,构建了一套对射式激光湿度分析系统。该系统采用半导体激光器作为光源,在测量机柜两边分别架设光发送单元和光接收单元,通过将激光穿过中间的测量部分即可测得该部分的湿度数值。实验结果表明,这种对射式传感系统标定的决定系数R2为0.9976;3m光程下的湿度含量与理论值的复测误差分别为0.82%、0.46%、0.44%、0.42%;待仪器稳定后的40min测试中,实测放置柜内湿度含量的范围波动最大为30,样本总体标准差值为7.88,平均相对误差为0.4%。

被动式太赫兹无感人体测温安检一体化方案

新年伊始,新型冠状病毒引发的肺炎疫情席卷而来,从湖北逐步扩散到周边省份,直至全国,多个国家和地区受到病毒影响.面临如此严峻形势,全国各地严阵以待抗击疫情,随着春节后的人口流动,北上广深等一线城市的防控工作更是遇到了严峻挑战.本文提出了人体安检与体温筛查结合的安检解决方案,在进行人体安检的同时,对体温异常的人实现‘早发现、早隔离’,避免疫情的进一步扩散,保障人民群众生命安全.

基于直接数字波形合成技术的主动式太赫兹安检仪基带信号源设计

由于主动式太赫兹安检仪中信号源的波形质量会直接影响成像质量,文中采用直接数字波形合成(Direct Digital Waveform Synthesis,DDWS)技术,实现了主动式太赫兹人体安检仪雷达发射机基带宽频信号源的设计与研制。阐述了DDWS技术的原理,确定了DDWS作为该信号源的技术基础;根据理论,利用Matlab进行线性调频信号(LFM)的仿真,并产生所需线性调频信号;论述了基于FPGA的高速数据传输设计、系统时钟设计、高速DAC设计。通过对输出信号频谱的测试,可以得出该系统带宽为210~330 MHz、脉宽为120μs、相位噪声小于-142 dBc/Hz@1 MHz。

运输行业安检设备系统及项目管理探究

近年来随着我国交通运输事业的不断发展与之相应的配套设施也在日益完善。尤其是安检设备的升级换代更是有效保障了交通运输事业的安全性,对于各类违禁、危险品的查处起到了有效的作用。本文以交通运输行业安检设备为研究对象,围绕安检设备系统的总体设计以及项目管理展开探究,希望借助以下研究,对于进一步促进我国安检设备质量的提升具有一定的借鉴意义,以此来促使安检设备在交通运输领域中发挥出最大的价值。

基于BP-SVM融合器算法的光纤预警振源识别方法

对油气管道附近振源的快速识别是保障管道安全的重要技术手段。现有的单一机器学习算法在不同运用场景所反映的监测性能差异较大,且不同学习算法在分类识别上又具有互补性,提出了基于BP-SVM融合器分类算法。该算法基于φ-OTDR系统分别采集了人工敲击、车辆通行、机械施工及火车通行4种振动源的振动信号,构建了四维度特征空间,作为机器学习的特征向量。将该算法应用于国家管网集团华北公司汉沽—武清段成品油管道进行现场振动信号识别,并对BP神经网络分类器、SVM分类器以及基于BP-SVM融合分类器的测试进行对比,结果表明:BP神经网络分类器、SVM分类器及BP-SVM融合分类器的识别率分别为75.2%、68.5%、81.4%,融合分类器性能明显优于单个分类器。

分布式光纤测温系统在数据中心的应用

21世纪，随着信息产业的不断发展，智能建筑给人们的生活生产带来极大的便利，小断刷新着人们的生活品质，数据中心作为智能建筑的“心脏”，包含数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置，其对事内温度及设备内部温度的监测显得尤为重要。