基于工业互联网平台的航天产品智能制造应用

面向航天系统复杂产品的智能制造,以工业互联网平台为载体,首先,阐述了产品设计阶段的多学科建模仿真、生产制造阶段产线建模仿真的实现过程;其次,对企业业务数字化集成以及车间智能化改造方案;最后,通过航天企业智能制造样板间改造和建设,开展了航天产品跨企业智能制造应用。为企业开展基于工业互联网平台的智能制造提供了参考。

面向航天复杂产品的智能制造

工业互联网平台是制造业企业实现智能制造的重要载体。面向航天系统复杂产品的智能制造,阐述了工业互联网平台的组成,基于平台的企业业务数字化集成以及车间智能化改造方案。通过航天企业智能制造样板间改造和建设,开展了跨企业智能制造应用。为企业开展基于工业互联网平台的智能制造提供了参考。

面向航天复杂产品的云制造应用技术

针对航天集团企业的复杂产品研制具有多学科交叉、多专业配套、跨地域协作、全生命周期高度协同等显著特点,以及加强制造资源和制造能力的全局统筹建设、整合共享、跨专业/跨地域/跨阶段集成与协同的应用需求,结合航天集团企业应用场景,系统性地提出航天云制造资源/能力应用模式和航天集团企业云制造系统体系结构;研究提出支持上述应用模式和体系架构的云制造资源/能力服务的多视图描述以及组合优选模型。以某航天复杂产品协同研制为应用背景,给出了应用系统的实施方案、应用过程及效果。结果表明,所提面向航天复杂产品的云制造应用技术能够有效支持航天集团企业开展新型信息化工业体系建设。

面向边缘计算的制造资源感知接入与智能网关技术研究

针对云端智能制造与智慧服务系统应用中面临的大量异构制造设备资源感知接入困难、数据分析时延大等问题,分析探讨了面向边缘计算的制造资源感知接入特点、应用场景及接入模型构建方法;研究开发了边缘智能网关软件系统,设计了云边协同服务架构,实现了多种通信协议支持、数据采集分发、应用管理与安全防护等功能。分析了云边协同服务模式下边缘节点智能网关的重要作用与任务,结合复杂装备智能制造样板间生产线与虚拟工厂应用系统,实现了制造资源感知接入技术、边缘智能网关功能验证与应用示范。

智慧云制造:工业云的智造模式和手段

智慧云制造系统是实施＂工业云＂的一种智造模式和手段,其在促进企业创新驱动和转型升级方面拥有巨大优势。智慧云制造的推进过程中,应突出中国云制造研究实施的特点与优势,关注阶段性成果的工程化、产业化和深化应用。

人工智能技术在智能制造中的典型应用场景与标准体系研究

针对人工智能在智能制造领域应用不断深入的趋势,本文基于企业关键绩效指标(KPI)的定义,分析了智能制造的系统实现形式,并进一步讨论了人工智能技术在智能制造中的主要作用;通过梳理人工智能在智能制造中的典型应用场景,从生命周期维度提出了人工智能在智能制造中的应用地图,总结了人工智能在智能制造应用中的共性技术,并以生产环节为例说明了人工智能技术对企业的影响;最后,提出了人工智能在智能制造中的标准体系。

基于云平台的智能制造标准体系研究

基于云平台的智能制造已成为中国制造业发展的战略要点。针对基于云平台的智能制造标准化顶层架构欠缺的问题,基于国家智能制造标准体系建设指南,结合工业云平台、智能制造发展实际,从基础共性、云平台、设备智能化、工业物联网、工厂智能化、安全等6个方面进行基于云平台的智能制造标准体系研究规划,为基于云平台的智能制造应用与发展提供体系化的标准支撑,也为相关标准的研究与制定提供指导。

基于云制造的智能总装融合集成架构与应用研究

基于云制造技术,面向航天产品智能总装生产的计划、生产、测试、外协管理等生产运营过程,解决跨系统及应用、跨企业、跨云域、IT与OT的数据集成及融合问题。研究新一代信息技术与专业技术深度融合下的企业数字化融合集成架构。研究多云协同技术,解决航天产品装配过程跨企业、跨业务域生态协同场景下统一数字模型的跨阶段传递及融合。提高航天器产品装配效率、质量一致性,及运维服务保障效率。

面向制造型企业的数字化转型思路

制造企业数字化转型从本质上说不是单系统的应用以及数字技术的堆砌,而是数字技术、企业战略、管理体系以及人员意识等多维度的建设和融合,是一个复杂的系统工程,更是企业的一次改革创新。其主要价值是提出了“整体的明确性”和“具体的可操作性”,在实践过程中能够“按图施工”,避免造成工程建设的混乱和无序。

离散制造企业数字化交付模式及发展前景

数字化交付是目前工程建设领域较为主流的辅助性交付方式,通过数字化交付的支撑使整个工程设计与实施相结合,从而实现从生产设计、安装、工程施工到运维保障以及后期的技术性改造和拆除报废全流程的数字化交付。这也顺应了离散型制造企业从大机组产品提供商向全链路服务商的转型升级,更是该类企业在数字化转型中所面对的重要转型内容。

制造业生产过程中多源异构数据处理方法综述

随着现代制造业向着自动化、信息化、智能化方向快速发展,生产过程中会产生大量的多源异构数据。对多源异构数据的有效处理和深度挖掘可为生产制造者提供更有效的生产调度、设备管理等策略,从而提高生产质量和效率。针对制造业生产过程中多源异构数据的处理方法与技术等进行系统性的综述,首先明确了制造业生产过程多源异构数据内容及分类;其次,阐述了多源异构数据处理中数据采集、数据集成及数据分析各个阶段应用的数据处理方法和技术,并分析了各种方法与技术的优缺点以及应用;最后,对生产过程中多源异构数据处理方法和技术进行总结,指出了现阶段多源异构数据处理方法及技术面临的挑战和发展趋势。

基于张量分解嵌入的时序知识图谱推理

针对现有时序知识图谱推理中外推方法没有充分利用时间信息的问题,受张量分解模型的启发,提出将关系嵌入分为静态和动态(时序)2个部分,并通过头实体嵌入、关系嵌入和所有实体嵌入之间的双线性评分函数,计算得到对象实体的概率,从而预测对象实体。最后,在3个数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。

数字化时代美术馆媒介融合创新模式

“十四五”以来,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。应对新形势、新挑战,把握数字化发展新机遇,拓展经济发展新空间,推动我国数字经济健康发展,数字化传播在近几年成为主流。数字经济是继农业经济、工业经济之后的重要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产、生活和治理方式发生着深刻变革,成为重组全球范围内要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

基于数据要素的工业发展

无论是中国的智能制造还是德国的“工业4.0”,都是基于工业数据标准、工业数据治理和工业数据元素等方面展开的,可见数据要素变得尤为重要。将数据变成资产,再由资产演变成生产力,将成为工业数据核心发展路径,最终可成为推动工业发展的新动力和新方式。

基于数字化的产业链运行模式分析

产业链的发展是企业从大而全的单体向以核心企业为主导、聚集各类配套且小而精的专业化集群转型的重要表现,也是生产制造行业向着规模化与专业化发展的重要标志之一。随着产业链分工的逐渐明确,围绕生态合作的产业链上下游搭建与产业链协同运营已成为目前工业企业发展的新路径。随着产业链生态的逐渐成熟,如何通过现代化手段实现对于产业链运行过程的精益化与智能化管理,保证产业链的平稳运行,成为近几年产业链发展所面临的新问题。

移动文艺演出装备数字化管理 促进可持续乡村文化振兴服务

近年来,移动文艺演出活动逐渐兴起,在助力乡村文化振兴的同时产生装备管理混乱、装备健康状态不可控等问题。为进一步推动我国移动文艺演出事业,全面推进乡村文化振兴,文艺演出势必要走进基层。然而在流动性文艺演出过程中,部分地区基础设施薄弱,在装备管理上仍采用传统人工方式,效率低下且存在误差。随着信息技术革命飞速发展,物联网技术出现,并与数字化管理系统融合,为解决现有人工管理模式不足问题、提高移动文化装备管理效率、完善监管体系起到了至关重要的作用。

基于标识编码的工业产品数据全程可信追溯研究

针对工业企业现有信息系统资源编码不统一、各环节业务数据难追溯等问题,本文提出一种基于标识编码的全程可信追溯模型,研究了工业产品全程可信追溯机理,并基于云原生微服务架构进行应用软件开发和应用分析,为企业提供灵活便捷的产品全生命周期数据管理与追溯查询系统。

云制造环境下跨企业协同生产调度算法

为解决云制造环境下的跨企业协同生产调度问题,提出一种适用于云制造环境下生产资源调度的混合集合规划方法。该方法基于切削算法框架,综合考虑多种约束,提出一种有效的求解策略,实现了一种面向订单且适用于跨企业、多约束、多品种、小批量的有限能力调度算法,为供应链中供需企业提供了一份拖期小、费用低、跨度短的协同生产计划。利用多组制造企业真实数据对模型进行测试,结果表明,该模型可在合理时间内有效求解实际应用规模的跨企业协同生产调度问题。

电工装备行业云端协同制造及仿真应用研究

电工装备制造行业希望借助国网电商云平台,实现各企业云端协同制造全产业链服务。本文在阐述仿真在云端协同制造中的作用基础上,通过对电工装备行业各企业实现云端协同制造所面临的实际问题分析,给出了有效解决途径及总体解决方案;并结合行业需求提出了所需提供的各类云端服务,对实现的关键问题进行了研究;并通过全产业链服务流程的构建,实现了全产业链协同服务。给出了该平台在某电工装备制造企业云端协同制造及仿真验证的实际应用情况及效果。

基于云制造的生产线虚拟与物理系统互联信息模型的建模方法及应用

基于目前对数字孪生技术、虚实融合技术、云制造技术的研究和探索,提出一种云制造模式下的生产线虚拟与物理系统互联信息模型的建模方法。通过对生产线组成要素进行行为规则建模,构建生产线虚拟孪生模型;利用物联网技术实现虚拟模型与物理模型的数据融合,并基于仿真优化技术实现产品生产阶段虚实闭环迭代优化。最后基于INDICS平台,通过案例分析对本互联模型进行了有效性验证。