传统统计面对的挑战

针对统计的黑匣子特性,借用Breiman的两种统计文化的平台,分析传统统计面临的挑战和危机,并探索统计领域究竟要向何处发展的问题。研究表明:统计学必须重新回到针对实际问题而与数据打交道,并且创造有关理论的传统上来。只有这样,才能应对不断产生的新问题所带来的挑战。

从一个社会热点问题看统计教学

随着统计学在日常生活、社会调查研究中的应用越来越广泛,统计错用、滥用的现象也层出不穷,造成诸多的错误与误解。根据当下的一个社会热点,分析了当前统计教学与实践中可能出现的问题,如变量定义不明、方法选择不合理、相关关系和因果关系混淆等,并提出了注重方法应用条件、进行探究型教学等开展优质统计教学的几点建议。

基于二项分布的“杠杆效应”以及实例分析

类似于物理学的"杠杆原理"和经济学的"杠杆效应",在概率统计学中也同样存在将微小变化不断放大,最终可能出现极端值的"杠杆作用"。以二项分布X^B(n,p)为例探讨了统计中的杠杆效应,并分别以社会、生活等方面的实例,具体论述阐明这一规律,从实践中得到启发与深思。

多维相关系数平稳序列分析方法

相关系数平稳序列是从非平稳随机序列中分离出来的一类工程上常见且又便于研究的一类时间序列,其均值和方差都可随时间变化,因此,与传统平稳过程相比,它能更好地描述工程中的时间序列。在相关系数平稳过程的基础上,给出多维相关系数平稳过程的定义,建立了新的多维相关系数序列的理论和方法,给出了多维相关系数序列的极大似然估计。通过对时域的全程分析,能够充分利用样本信息对相关系数序列的均值函数,协方差矩阵函数和相关系数矩阵函数进行估计。在此基础上,对多维相关系数平稳序列进行高精度的频谱分析。