人工智能在结直肠癌医学影像中的临床应用

结直肠癌是结肠癌和直肠癌的统称,是常见的消化道恶性肿瘤。医学影像是结直肠癌分期、分子分型预测、疗效评估和预后预测至关重要的辅助手段,其研究一直是医学领域的焦点。人工智能领域的影像组学和深度学习技术通过从医学影像中提取出肉眼无法获得的肿瘤信息,为全面评估肿瘤异质性提供了新的技术,令个性化医学迈入了新的阶段。本文对人工智能在结直肠癌领域的应用现状作一述评,并对未来发展趋势予以展望。

EEG及MEG痫样棘波检测算法研究现状

癫痫是影响患者日常生活最严重的疾病之一。脑电图及脑磁图可记录大脑神经元的活动情况,其异常波形尤其是棘波中蕴含着大量癫痫相关的病理信息。然而目前临床对痫样棘波的提取仍依赖人工,结果主观性强,且为医生带来巨大负担,因此痫样棘波的自动检测意义重大。在本文中,首先根据棘波的特性讨论了棘波检测的重要性以及存在的问题,其次根据算法侧重性不同,综述了近10年来围绕特征工程进行的棘波检测算法研究现状,最后总结了该领域面临的挑战以及未来的研究方向。

人工智能在结直肠癌诊疗中的研究进展及前景展望

结直肠癌是全球最常见的恶性肿瘤之一, 由于患者对标准治疗方案存在异质性的治疗反应及预后, 其个性化诊疗策略一直是备受关注的研究热点。近年来, 随着人工智能(AI)技术在医疗领域的迅猛发展, AI在辅助结直肠癌的术前、术中、术后各阶段诊疗方案决策方面均涌现出大量阶段性研究成果, 展现出了巨大的应用潜力, 为结直肠癌患者的个体化评估和辅助诊疗提供了全新且高效的解决方案。未来, AI系统可能会进一步向多模态、多组学、实时化方向发展。本文旨在探讨AI在结直肠癌诊疗多个方面的辅助应用研究现状, 并对AI技术在未来结直肠癌个性化诊疗中可能带来的创新和面临的挑战予以展望。