铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联

目的探讨铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联。方法根据纳入排除标准,选择铬酸盐接触人群170人和非接触人群123人,收集研究对象的全血和基本信息,采用电感耦合等离子体质谱检测研究对象全血铬、铅、镉和锰的浓度,使用血细胞自动分析仪测定全血中红细胞相关指标。运用加权分位数和回归(weighted quantile sum,WQS)、分位数g计算和贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)分析全血血铬、铅、镉和锰水平与红细胞相关指标的关联。结果铬酸盐接触组人群的全血铬中位数[2.34(1.38,4.59)μg/L]和全血锰中位数[14.08(11.37,17.35)μg/L]显著高于对照组[1.01(0.71,1.94)μg/L]和[11.95(10.07,14.80)μg/L],两组人群全血铅和血镉无显著统计学差异。在控制年龄、性别、文化程度、BMI、吸烟及饮酒等混杂因素后,与对照组相比,接触组人群中红细胞计数(red blood cell count,RBC)、红细胞压积(hematocrit,HCT)以及红细胞体积分布宽度变异系数(coefficient variation of red blood cell volume distribution width,RDW-CV)升高(P<0.001),而平均血红蛋白量(mean corpuscular hemoglobin,MCH)、平均血红蛋白浓度(mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC)及红细胞分布宽度标准差(standard deviation in red cell distribution width,RDW-SD)显著降低(P<0.001)。WQS分析显示重金属总体水平与RBC、血红蛋白(hemoglobin,HGB)、HCT、红细胞平均体积(mean corpuscular volume,MCV)和RDW-CV呈整体正相关,其中锰的权重系数最大;分位数g计算和BKMR分析显示RBC和RDW-CV与重金属混合物总体水平呈正相关,而MCH和RDW-SD与重金属混合物总体水平呈负相关。分位数g计算分析显示重金属混合物中引起铬酸盐劳动者RBC增加的主要金属为铬;BKMR分析显示重金属混合物水平从第25个百分数上升到第75个百分数时,RBC增加了42.3%。结论铬酸盐职业接触可能引起劳动者体内多个红细胞相关指标出现紊乱,其主要原因可能与全血锰和血铬水平的升高有关。

PET/CT、SPECT/CT影像组学:沟通宏观影像和微观分子的桥梁

PET/CT、SPECT/CT作为典型的多模态成像方式,既能反映病灶的解剖形态学信息,又能反映细胞分子水平的功能信息,为临床肿瘤、心血管疾病等的诊断、疗效监测和预后评估提供了重要参考依据。目前,基于PET/CT影像的疾病诊断主要依靠大小、形态、位置、密度等形态学征象以及SUV、肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)和病灶糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG)等半定量功能参数进行判断。然而,这些指标无法定量评估病灶的结构及代谢异质性,难以量化疾病的微观结构及代谢改变。近年来,随着人工智能算法的不断发展,新的模式识别技术和图像处理技术不断涌现,影像组学应运而生,并快速应用于PET/CT、SPECT/CT影像的量化分析中[1-2]。