高校学生工作数据挖掘的研究和实践

运用数据挖掘等技术对高校学生工作数据进行分析研究,是思想政治工作传统优势同信息技术高度融合、现代信息技术与教育教学深度融合的重要举措。中国高校学生工作数据挖掘必须建立在深刻把握精准思政领域问题和高度重视智慧校园建设质量的基础上,通过全面系统地收集学生工作数据,科学地进行预处理、挖掘分析和展示应用,集成于一个能够全面感知学生综合状态、及时管控学生预警情况、有效指导学生全面发展的智能平台。

基于商业生态系统的新能源汽车健康测度研究

基于新能源汽车产业的系统属性,探究其商业生态系统的构成要素,构建"主体-关系-环境"三个维度的评价逻辑。建立涵盖财务健康、网络健康及环境健康的评价指标体系,对新能源汽车商业生态系统发展现状进行分析。研究发现,我国新能源汽车商业生态系统逐步形成,但各维度健康情况各有差别;系统的发展尚存薄弱环节且对政策的依赖性高;主体自我发育能力有待提升;下游企业应围绕网络核心型企业定位开展战略实践。最后从做好新能源汽车发展的顶层设计、打造新能源汽车自主品牌、培育核心技术、创新政策工具等方面,提出了促进系统发展的对策建议。