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一种基于关键特征的搜索引擎结果聚类算法 被引量:4
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作者 张辉 谢科 +1 位作者 庞斌 吴辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期739-742,共4页
为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法(KFC).首先从搜索引擎返回结果的关键词里选择重要的词作为关键特征,然后通过分... 为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法(KFC).首先从搜索引擎返回结果的关键词里选择重要的词作为关键特征,然后通过分析特征间的关系对特征聚类,最后基于特征聚类结果实现文档的聚类.通过对实验结果的测试表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 搜索引擎 算法 特征提取 文档聚类 向量空间模型VSM KFC算法
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