基于回归相关模型的自动图像标注

如何挖掘基于语义的相关模型是当前自动图像标注技术中一项重要而迫切的研究课题。本文从相关概率模型的角度分析了回归技术解决自动图像标注任务的可行性,进而提出了基于回归相关模型(Regression RelevanceModel,RRM)的自动图像标注框架。RRM通过有效地建立了图像-关键词的相关性,准确地描述了图像视觉特征与语义关键词之间的概率关系,从而实现图像的语义标注任务。最后在COREL数据集上的实验,表明基于RRM图像标注方法的有效性。

NC编程系统中切削模型的统一表示

在新的 CAD/CA M建模思想和标准化不断完善的促进下 ,NC编程系统正在向智能化和参数化发展 .加工轨迹计算和产品设计过程实现动态关联 ,刀位计算实时响应设计模型的编辑修改 .制造过程规划中的切削域统一表示建立在零件设计模型识别和向制造模型自动转化基础之上 .参考显式的设计语义和过程信息 ,以“腔槽及其边界”形式构造通用的 NC计算模型 .该通用 NC计算模型超越常规的特征模型概念 ,支持主动式的工艺过程规划 ,有利于自动生成更大程度上满足设计要求的高质量数控代码 .